4 подписчика
Калькуляторы: рассчитать ошибку выборки и статистически значимые различия
1️⃣ Рассчитайте статистическую ошибку для доли признака или размер выборки для достаточного уровня точности данных.
Например, вы провели опрос на 400 человек и узнали, что доля людей, которые смотрят фильмы в онлайн-кинотеатрах — 35%. На калькуляторе вы получили значение +/-4.67%. Это значит, что реальная доля таких людей при 95% уровне значимости находится в интервале от 30,33% до 39,67%.
Или вы хотите взглянуть на результаты теста продуктовой идеи и понять в первом приближении, есть ли потенциал. Для вас на данном этапе приемлема ошибка +/-9.8%, поэтому вы можете взять выборку в 100 человек.
2️⃣ Определите, есть ли статистически значимые различия между группами людей, продуктовыми идеями, вариантами креатива.
Например, вы протестировали два рекламных ролика на выборках по 200 интервью. Получили по параметру «понятность» значения 70% и 65%. На первый взгляд, первый ролик понятнее, чем второй. Но между ними нет статистической разницы — с вероятностью 95% можно считать, что ролики одинаково понятны.
#tiburon_free_tools
Около минуты
22 марта 2022