9852 подписчика

🔎 Anomalib: библиотека глубокого обучения для обнаружения аномалий

Anomalib — это библиотека глубокого обучения, целью которой является сбор самых современных алгоритмов обнаружения аномалий для сравнительного анализа как общедоступных, так и частных наборов данных. Anomalib предоставляет несколько готовых к использованию реализаций алгоритмов обнаружения аномалий, описанных в статьях, приведённых в конце поста , а также библиотека представляет набор инструментов, облегчающих разработку и внедрение пользовательских моделей. Библиотека предоставляет инструменты по обнаружению аномалий на основе изображений,а целью алгоритма является выявление аномальных изображений или аномальных областей пикселей в изображениях в датасете. Anomalib постоянно пополняется новыми алгоритмами для обучения, так что следите за обновлениями!

Github: github.com/...lib

Docs: openvinotoolkit.github.io/...lib

Paper: arxiv.org/...1v1

Dataset: paperswithcode.com/...tad

@ai_machinelearning_big_data

🔎 Anomalib: библиотека глубокого обучения для обнаружения аномалий Anomalib — это библиотека глубокого обучения, целью которой является сбор самых современных алгоритмов обнаружения аномалий для...

Около минуты

18 марта 2022

245 читали