Искусственный интеллект научили воспринимать информацию со скепсисом
Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм, который учит системы искусственного интеллекта относиться к вводным данным скептически, сообщает сайт института.
Чтобы сделать ИИ устойчивым к противоречащим данным, исследователи попытались внедрить защиту для контролируемого обучения, объединив алгоритм обучения данными с глубокой нейронной сетью, которая используется, например, для обучения машины игре в Го или шахматы.
Обычно нейронную сеть учат связывать определенные понятия с заданными входными данными. Например, если скормить нейронной сети тысячи изображений с метками "кошка", то вместе с изображениями с метками "дом" и "хот-дог", машина с легкостью сможет определить кошку, попадая на изображение с соответствующей меткой.
#Ai #Новости
Около минуты
19 января 2023