Найти тему
10,2 тыс подписчиков

Для старта карьеры в машинном обучении не хватает опыта?


Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения.

Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь:
- Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить
- Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик
- Формулировать задачу для модели
- Выбирать подходящую модель и обучать её
- Организовывать процесс доставки данных для модели
- Оборачивать модель в сервис и деплоить его

После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере ML, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней.

Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами. А первые задачи можно порешать бесплатно на демоверсии симулятора.

Присоединяйтесь: https://bit.ly/3Hp1AYe
Для старта карьеры в машинном обучении не хватает опыта?  Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML.
Около минуты