73 подписчика
Разработали цифрового советчика, который увеличивает эффективность сталелитейных заводов 🤖
Заказчик — российская компания Datana. Занимается разработкой программно-аппаратных решений для промышленных предприятий.
✅ Задача: создать цифрового советчика для металлургических предприятий. На основе получаемых данных о сплаве он должен подсказывать, какое минимальное количество дорогостоящих ферросплавов нужно добавить, чтобы получить эффективный в экономическом плане сплав и при этом соответствующий стандартам ГОСТа.
✅ Что мы сделали:
• Интеграция
На стороне заказчика находится специальная модель, базирующаяся на технологии машинного обучения. В процессе плавки она дает рекомендации на основании собранных данных. Мы соединили советчик с этой моделью, чтобы он получал вычисления и рассчитывал, какое количество ферросплавов нужно добавить в сплав.
• Микросервисная архитектура
С помощью нее мы качественно интегрировали модуль цифрового советчика с другими системами заказчика. Из-за количества и объема вычислений и процессов это стало лучшим решением.
• Мониторинг
Система мониторинга получает данные о стадии плавки и химическом составе сплава и выдает их на экран. Мы оптимизировали многочисленные вычисления, чтобы отображаемая информация оставалась актуальной и выдавалась на экран в течение секунды.
1 минута
22 декабря 2022