2359 подписчиков
Очень, на мой взгляд, хороший пример того, как машинное обучение меняет научные исследования не только в супермодных отраслях (как когда-то поменяло обработку данных на Большом адронном коллайдере), но и в массовых и традиционных исследованиях — и почему притирка ученых и ML-специалистов процесс непростой и небыстрый.
Но в итоге, при обоюдном желании и упрямстве, получается. И примерно такие же процессы идут или пойдут в куче других эмпирических научных дисциплин. А ещё это хороший пример для дискуссии, которая на YAC/e у нас была про то, какую и как математику и информационные технологии надо преподавать в вузах на “неайтишных” специальностях.
Около минуты
20 декабря 2022