2897 подписчиков
Нейросеть из России.
Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ имени М. В. Ломоносова впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для 4-х классов изображений, основанный на архитектуре квантовой свёрточной нейронной сети.
Для этого учёные улучшили структуру квантовой схемы и модель квантового персептрона — модель восприятия информации мозгом, которая необходима для процесса обучения нейронной сети. Статья об исследовании в области квантового машинного обучения опубликована в журнале Frontiers in Physics ↓
Около минуты
24 ноября 2022
1051 читали