10,3 тыс подписчиков
👺 Маскируем данные с Python
Каким же образом можно свободно передавать, в некоторых случаях даже хранить данные, не переживая о потенциальных утечках? Именно здесь в игру вступает анонимизация данных путём маскирования.
Проще говоря, анонимизация данных – это процесс перестановки данных таким образом, после которого будет невозможно понять, кому принадлежат данные. В зависимости от цели может так же возникнуть потребность в том, чтобы сохранить смысл и такие свойства как однородность, целостность, взаимозависимость и вариативность исходных данных. Чтобы решить возможную проблему, необходимо понять, как и какие данные необходимо маскировать, а какие нужно сохранить.
Anonympy – простая, но богатая своим функционалом библиотека, обладающая набором инструментов и функций для анонимизации и маскировки данных. На текущий момент проходит бета-тестирование функционала по анонимизации изображений и цензурированию текста в PDF-документах, но об этом в другой раз.
pip install anonympy
- Зеркало
- Anonympy
Около минуты
16 февраля 2023
234 читали