AxPlusB: о данных, программировании, IT

Зачем это знать: Исследование Хеджирование от черного лебеда или хвостового риска — это управление активами на стероидах, и инвесторы должны понимать затраты и весь спектр возможных вариантов. Мы попросили нашего друга и эксперта в этой области Кая Ву помочь нам создать основу для беспристрастной оценки инвестиций с хвостовым риском. Кай был членом группы по управлению активами в GMO и соучредителем инвестиционной фирмы, которая занималась арбитражем волатильности и глобал макро хеджфондами. Сейчас он является основателем и ИТ-директором Sparkline Capital...

Кто такой аналитик данных? Аналитик данных — это тот, кто использует технические навыки для анализа данных, поиска инсайтов и составления отчетов. Обычно аналитик данных может использовать следующие навыки: Однако какие навыки наиболее важны для получения работы в этой области? Чтобы ответить на этот вопрос, мы провели многочасовые исследования, включая интервью с аналитиками данных, специалистами по данным и менеджерами по найму. Вот что мы узнали. Какие навыки нужны аналитику данных? Поскольку...

Data Science является одним из трех лучших вариантов карьеры с точки зрения вознаграждения. Однако мы знаем, что могут быть значительные различия в зарплате в зависимости от местоположения, типа компании, уровня опыта и так далее. Итак, прежде чем выбрать свой карьерный путь, необходимо четко понимать цифры, чтобы не начинать поиск работы с нереалистичными ожиданиями и не разочароваться. Мы в AxPlusB твердо верим в необходимость принятия обоснованных решений на основе данных. Чтобы помочь вам, мы...

Jupyter Notebook, пожалуй, самый популярный инструмент, используемый специалистами по данным. Это позволяет смешивать код, текст и проверять вывод в одном документе. Это то, что невозможно с некоторыми другими IDE для программирования. Однако стандартная версия ноутбуков Jupyter не идеальна. В этой статье мы покажем вам, как сделать её немного лучше, установив несколько полезных расширений. Что такое расширения для ноутбуков Jupyter? Расширения блокнота Jupyter — это фрагменты кода JavaScript, которые выполняются в фоновом режиме и расширяют функциональные возможности блокнота...

Неважно, новичок вы в науке о данных или уже имеете опыт. Собеседование при приеме на работу может вызвать беспокойство у любого. Каждое собеседование при приеме на работу — это новый опыт. Хотя невозможно предугадать ваши вопросы на собеседовании или угадать ожидания интервьюера. Определенно есть вещи, которые помогут вам хорошо подготовиться. Когда мы говорим о подготовке к собеседованиям мы не имеем в виду ночь перед интервью. Это некоторый процесс, работа, которая приведет вас к интервью. Речь идет о длительной подготовке, которая гарантирует, что все пройдет хорошо в день собеседования...

Data Science и Data Аналитика — модные слова этого года. Для людей, ищущих индустрию с долгосрочным карьерным потенциалом, работа с Big Data и Data Science уже давно является беспроигрышным вариантом. Эта тенденция, вероятно, сохранится, поскольку искусственный интеллект и машинное обучение прочно интегрируются в нашу повседневную жизнь и экономику. Сегодня данные — это новая нефть для бизнеса, которая позволяет собирать критически важную информацию и повышать эффективность бизнеса для роста капитализации на рынке...

Потребность в данных растет с каждым днем, поскольку все больше компаний полагаются на аналитику данных для оптимизации своих услуг и принятия обоснованных решений. В период с 2010 по 2020 год глобальное производство данных и взаимодействие с ними увеличились почти на 5000%. Дата аналитики используют различные методы для преобразования объемов необработанных данных в полезную информацию. Их работа имеет решающее значение для того, чтобы сделать эти выводы понятными для каждого члена команды. Один из способов достижения этой цели — использование Tableau и других инструментов визуализации...