Полина Астахова

Пять часов — достаточное время, чтобы подробно пройти одну рабочую задачу и получить проверяемый первый результат. Но обещание за этот срок полностью автоматизировать компанию создаёт ожидания, которым трудно соответствовать. Для практического тренинга я предлагаю более конкретную цель: выбрать процесс, собрать прототип решения, проверить его и понять, что нужно для дальнейшего использования. Ниже — логика такого занятия для предпринимателей и руководителей. Подготовка до встречи Выберите одну повторяющуюся задачу и принесите небольшой набор разрешённых к использованию материалов...

Самая частая ошибка в работе с ИИ для меня — пробовать какие попало инструменты без понимания бизнес-процессов. Появился интересный сервис, захотелось проверить, получилось что-то впечатляющее. Но дальше непонятно, куда это встроить. Внешне вы активно изучаете технологии. При этом рабочая задача может оставаться почти в прежнем состоянии. Поэтому сейчас я считаю важным начинать с процесса: что должно получиться, кто участвует и где действительно нужна помощь. Почему инструмент увлекает раньше задачи У сервиса есть понятная демонстрация: изображение, ролик, красивый отчёт...

За один год моя команда изменилась с 70 до 17 человек. В рассказе о своём бизнесе я также говорю о росте выручки в 2,5 раза. Эти цифры привлекают внимание, но сами по себе не объясняют, как устроена работа и за счёт чего меняется результат. Я не предлагаю воспринимать их как универсальную формулу: установить нейросеть, сократить команду и получить рост. Чтобы говорить о внедрении ИИ содержательно, нужно разбирать процессы, ответственность и способ измерения результата. Численность не описывает...

Цифра 73% выглядит эффектно, но без объяснения легко понять её неправильно. Она не означает, что у меня исчезла работа или что теперь любую задачу можно полностью передать нейросети. Мы сначала оцифровали, сколько времени у меня уходило на рутинные задачи и сколько — на стратегические. Затем делегировали задачи и посчитали, сколько моего времени они требуют после изменений. Время всё равно осталось: участие и проверка никуда не исчезают. По нашему расчёту сокращение составило 73%. Почему сначала понадобился замер Ощущение занятости не показывает, из чего состоит рабочий день...

Можно долго изучать названия моделей, сохранять подборки сервисов и смотреть эффектные демонстрации. Но в понедельник всё равно остаются письма, документы, встречи и решения, которые нужно подготовить. Поэтому мне близок другой порядок обучения: взять знакомую задачу, выполнить её с помощью ИИ и проверить результат. Тогда новые возможности сразу получают понятное место в работе. Начинаем с того что нужно человеку Новичку может быть важно написать ясное письмо или разобраться в длинной инструкции...