ИИ-Блог | Влад Прошинский

9 часов назад

Самообучение агентов и «Сновидения»

Заманьячил тему с рекурсивным самоулучшением (RSI), и словил прыжок веры «я всё понял» и пошел собирать RSI-пайплайн, т.к. рост метрик точности и кач-ва сильно выше и cost per task ниже (-40%) В чем смысл? Ну если просто — агенты сами себя улучшают, а не тупо контрибьютят в ваши гиты 😂 Если нужно подробнее — доклад Антропиков с AI Native Dev который меня вдохновил: 🎞 Learning while you sleep Сегодня у меня было 1600 циклов в разных сессиях, и где гарантия что они становятся лучше? Что система развивается? Нету. Начинаем с крона: в 03:00 просыпается агент, собирает сессии и трейсы → консолидация...

12 часов назад

Что важнее: LLM / Harness

? В целом, ответ очевиден, но интересно другое.. Чуваки из FrontierHarness Eval прогнали 12 харнессов на базе Kimi K3 и получили разные результаты (победил Codex). СС и Deepseek Harness – 66.3% В чем соль? В цене. cost per task в Claude Code – 18$, против DSH – 3...

15 часов назад

MCP vs CLI vs skills: цена в токенах

TL;DR: MCP съел 59 417 токенов против 1 421 у CLI и 3 315 у skills Когда вам говорят про MCP, просто покажите им это.

1 день назад

Front-end на Python

UI можно собрать на Python, без строчки JavaScript 😳 Интерактивность тоже без JS Prefab – взяли UI на React и shadcn/ui и спрятали его за Python. Python-код не рисует интерфейс сам, он только описывает его: Phyton → JSON → React-рендерер В 🎞 этом видео подробный гайд Я собрал себе 🔗 скилл и использую его для fastAPI решений. очень быстро, нативно,...

1 неделя назад

Дособрал свой AI SDLC

Сделал MCP к RAG на базе Qdrant, кодинг агент ходит за лучшими практиками туда. База пополняется каждый день из источников Класификатор Jev эвалаами докрутил, чтобы отсеивал только самые практичные И продвинутые техники в интересующих меня...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент