Команда Webcetera стала официальным партнером amoCRM Мы прошли полноценное обучение по программе amoSTART, сдали финальный экзамен и получили партнерский сертификат. Теперь официально оказываем услуги по внедрению amoCRM и продаем лицензии системы. Для наших клиентов это открывает больше возможностей. Мы можем настроить весь цикл работы с клиентом: собрать заявки из разных источников, выстроить воронку продаж, подключить телефонию и почту, связать CRM с сайтом, рекламой, 1С и другими сервисами. Также можем собрать полный контур сквозной аналитики. Он покажет, по какому объявлению пришел клиент, сколько стоила заявка, дошла ли сделка до оплаты и какую выручку принес рекламный канал. О новых услугах и возможностях для клиентов рассказали в статье на сайте.
Андрей Романов | системный лидген
Считаю, что для любого локального бизнеса продвижение нужно начинать с карт. Особенно в сфере красоты, где человек сначала смотрит фотографии, отзывы, цены и расположение, а уже потом пишет или звонит. Недавно оформили карточки студии перманентного макияжа в Яндекс Бизнесе, 2ГИС и Zoon. За три месяца получили 55 целевых клиентов и поднялись на 5-е место среди похожих компаний в Яндекс Бизнесе. Несмотря на конкуренцию и небольшой бюджет. Подробно разобрали кейс по ссылке: webcetera.ru/...hek А вы вообще смотрите карточку компании на картах перед тем, как записаться?
Сквозная аналитика в 2026 году: почему выбор начинается не с Roistat или Calltouch
Рекламные кабинеты умеют считать клики и заявки. CRM знает о сделках. Телефония хранит звонки. Бухгалтерия видит оплаты. Проблема начинается, когда руководитель просит назвать канал, который принёс больше всего прибыли, а ответ приходится собирать вручную из четырёх систем. В этот момент компании обычно начинают сравнивать Roistat, Calltouch, Битрикс24 и BI-платформы. Но выбор сервиса находится ближе к концу задачи. Сначала нужно понять, какие данные в компании вообще можно связать и какой управленческий вопрос должен закрывать итоговый отчёт...
Многие владельцы сайтов уверены: если в футере есть ссылка на политику конфиденциальности, требования 152-ФЗ выполнены. На практике этого недостаточно. Даже форма, в которой посетитель оставляет только номер телефона, уже связана со сбором персональных данных. Значит, важно проверить не только наличие документа, но и саму работу формы. Частые ошибки: • чекбокс согласия отмечен заранее; • заявку можно отправить, не подтвердив согласие; • рядом с чекбоксом нет ссылок на политику и текст согласия; • одним чекбоксом пытаются получить и согласие на обработку заявки, и разрешение на рекламные сообщения; • политика скачана из интернета и не учитывает реальные формы, CRM, чаты, cookie и системы аналитики. С 30 мая 2025 года ответственность за нарушения в работе с персональными данными усилили. Поэтому мы открыли в Webcetera новое направление: подготовка сайтов по 152-ФЗ под ключ. Начинаем с бесплатного экспресс-аудита. За 1-2 дня проверяем формы, документы, cookie и аналитику. После этого готовим документы под конкретный сайт и внедряем необходимые изменения. Владелец получает не набор файлов, которые ещё нужно кому-то передать, а полностью подготовленный сайт. Работаем с Tilda, WordPress, 1С-Битрикс, Nuxt, другими CMS и самописными проектами. Посмотреть, что входит в подготовку сайта по 152-ФЗ: webcetera.ru/...-fz
Как собирать подписчиков без спам-звонков и мертвых форм? Кейс лид-магнита "Карта потерь клиентов" Обычно лид-магниты на сайтах отдают за номер телефона или email. Но эта схема работает всё хуже: пользователи устали от бесконечного спама и навязчивых звонков, поэтому либо сразу закрывают вкладку, либо оставляют несуществующие контакты. Мы в Webcetera решили пойти другим путем и собрали автоматическую воронку для нашего чек-листа "Карта потерь клиентов" вообще без единого поля ввода. Как устроена эта связка под капотом: 1. Фильтрация на входе. Лендинг не просто обещает пользу, а показывает 5 этапов воронки (от трафика до CRM) и сразу отсекает нецелевых клиентов, чтобы не кормить алгоритмы мусорной аудиторией и не сливать бюджет. 2. Боты-привратники. Вместо формы заявки пользователь выбирает удобный мессенджер (Telegram или MAX). Чат-бот автоматически проверяет подписку на наш канал через API и только после подтверждения отдает PDF-файл. 3. Умная сквозная аналитика. Лендинг передает уникальный идентификатор ClientID Яндекс. Метрики в бота. Бот сохраняет его и после выдачи файла отправляет офлайн-конверсию "subscribed" обратно в Метрику. За счет этого алгоритмы Яндекс.Директа обучаются на реальных подписчиках, а не на пустых кликах по кнопкам. В итоге мы получили живую базу подписчиков в мессенджерах вместо базы "мертвых" телефонов, а реклама оптимизируется под реальный интерес. Детальный разбор архитектуры воронки, логики работы ботов на Python и настройки сквозной аналитики читайте в нашей новой статье: webcetera.ru/...ika
