Автоматизируем производство (с/х). Ardbot
14
подписчиков
Разработка и автоматизация в сельском хозяйстве.
Создание открытого агрономического сервиса для аграриев и не только.
Разработка и автоматизация в сельском хозяйстве.
Создание открытого агрономического сервиса для аграриев и не только.
2 года назад
• Вы подписаны
Датчик уровня бункера
Сегодня запустили в тест датчик уровня бункера Mielta Harvest. На графике показана работа датчика в системе "Агросигнал" Установка Установка производилась согласно инструкции к прибору. Внимательно прочитайте инструкцию и соблюдайте отступы от металлических частей и проводов. Это может сказаться наводками и вследствие погрешностью измерений. Подключение проводов: Осторожнее с крышкой блоков! Она соединена проводом Настройка Для проверки прибора необходимо с сайта производителя скачать соответствующий конфигуратор...
3 года назад
• Вы подписаны
Подготовка сервера. OpenAgro
Первый сервер для разработки построен на базе orange pi 3 LTS. Характеристики: В качестве ОС используется armbian (debian 10) upd: ведется перенос сервера "в облако". Возможны изменения, неточности. Установка сервера Создаем и переходим в папку на нашем сервере: mkdir /mnt/hdd1/OpenAgro cd /mnt/hdd1/OpenAgro upd: В дальнейшей будет использоваться структура хранения файлов app/*nameapp*/server app/*nameapp*/client Для серверной части нам понадобится python. По необходимости, устанавливаем python, виртуальное окружение и необходимые дополнения...
3 года назад
• Вы подписаны
Конфигурирование УМКА 310
Конфигурирование устройства возможно через 3 способа: Режим конфигурирования через USB Скачать конфигуратор Внимание! Подключение терминала к ПК по USB без основного напряжения питания с целью конфигурирования не допускается. Обязательно подключение внешнего питания. В случае если конфигуратор не обнаружил терминал проверьте наличие установленных драйверов. В случае их отсутствия рекомендуется произвести переустановку конфигуратора установив галочку «установить драйвера»(Рисунок 3.5 ). Есть и альтернативный путь...
3 года назад
• Вы подписаны
Обучаю нейросеть на рулонах (ред.)
План: 1 Подготовка базы данных Будем использовать бинарное распознавание. В качестве тестовой модели подготовим изображения рулонов с соломой и сеном расположенных в поле. Снимки сделаны на БПЛА Geoscan 201M (Камера SONY A6000) с высоты около 250 метров. В идеале использовать изображения размером 256*256 пикселей. Именно такой размер имеет тайл в WMS и можно будет брать изображения из каталога и индексировать. Для начала посмотрел уроки по машинному обучению: В видео показывается порядок подготовки dataset-a...
3 года назад
• Вы подписаны
