Анна Блок | Нейросети, AI | Веб-разработка | Фронтенд

AI-агенты уже умеют работать с API, анализировать документы, управлять браузером и выполнять многошаговые задачи, однако качество их работы напрямую зависит от выбранных инструментов. Чтобы собрать полезного агента, разработчику приходится решать сразу несколько задач: выбрать среду разработки, подключить необходимые сервисы, проверить логику действий и убедиться, что система не допускает критических ошибок. Разберём инструменты, которые помогают создавать AI-агентов, тестировать их поведение и доводить прототипы до рабочего состояния...

Представьте, что у вас появляется собственный помощник в Telegram, который круглосуточно отвечает подписчикам, разбирается в вопросах пользователей, помогает с программированием, объясняет сложные IT-концепции и поддерживает естественный диалог. При этом вам не придётся самостоятельно писать огромную базу ответов или вручную обрабатывать каждое входящее сообщение, поскольку за интеллектуальную часть будет отвечать модель OpenAI, а Telegram станет удобным интерфейсом для общения. Такой проект вполне...

До недавнего времени AI в разработке в основном работал по принципу: человек написал запрос → AI сгенерировал код → человек проверил → человек запустил → человек нашёл ошибку → снова пошёл к AI. Но сейчас появляется совершенно другой подход. Можно дать AI не отдельный вопрос вроде: «Напиши мне функцию сортировки массива», а целую задачу: Добавь в этот проект тёмную тему. Изучи существующую архитектуру, реализуй переключатель, сохрани текущую стилистику, добавь необходимые изменения и проверь, что проект продолжает работать...