Канал аналитика данных

1. Правильный тип графика: используйте правильный формат визуализации. 2. Логический порядок: располагайте данные логично. Читают сверху направо, слева вниз, в глаза сначала бросаются более крупные и необычные элементы (карты, схемы, силуэты человека). 3. Простой дизайн не должен препятствовать пониманию и искажать данные. 4. Лёгкое сравнение данных. 5. Минимум элементов: на диаграмме только необходимые элементы. 6. Не перегружайте информацией: чтобы не было визуальной загромождённости...

1. Каждым своим действием и бездействием мы формируем свое будущее. Вы хотите остаться и развиваться в этой профессии? Тогда сидите и работайте. 2. Вставайте пораньше. Кто раньше встает, тому Бог подает. Утром встать бывает очень сложно, но нужно себя перебороть, пройдет, больше успеете. 3. Запрещайте себе лениться. Отдавайте себе отчет в том, что вы просто ленитесь, и тем самым действуете себе во вред, а ваш коллега сделает больше и лучше и добьется лучших условий в жизни, чем вы. 4. Взаимодействуйте с коллегами, не стесняйтесь знакомиться, общаться, писать...

Данные по зарплатам аналитиков данных предоставлены Ромой Буниным (Reveal The Data), Николаем Валиотти (Left Join), HH.ru. Подписывайтесь на качественный Telegram-канал аналитика данных https://t.me/

Регистрируйтесь по ссылке https://proit-fest.timepad.ru/event/2570440/#register Подписывайтесь на Telegram-канал аналитика данных https://t.me/analytic_channel

Понимание того, что SELECT исполняется после HAVING, помогает понять почему в WHERE запрещены • алиасы (ссылка на столбец, еще не может быть определена); • агрегирующие функции (where имеет доступ не ко всему набору данных, а только к конкретному значению), но в HAVING - можно. Следуя определённому порядку выполнения, ядро базы данных может свести к минимуму дисковый ввод/вывод, эффективно использовать индексы и избежать ненужных операций...

Всё это меры разброса, которые вытекают одна из другой и указывают на точность статистического среднего. 🦠 Стандартное отклонение - это корень из дисперсии (возвращает в нормальное число после возведения среднего отклонения в квадрат). Низкое СтдОткл указывает на то, что значения близки к среднему, а высокое СтдОткл указывает на то, что значения распределены в широком диапазоне. 🦠 Дисперсия - среднее отклонение в квадрате (убирает отрицательные значения у отклонения, как промежуточное значение)...

Это сумма дискретных бинарных распределений, моделирующее эксперимент с заданной вероятностью успеха. Вероятность того, что при определенном кол-ве испытаний (n), успешными окажутся определенное кол-во испытаний (k). Т.е. биномиальное распределение - сумма успешных исходов события по отношению к остальным исходам, которое может иметь всего два результата: да/нет, хороший/плохой, орёл/решка, 1/0 и т.д. В результате чего, биномиальное распределениеопределяет вероятность получения определенного...

Корреляция - статистическая взаимосвязь случайных количественных величин, вероятное влияние одного события на другое. Некоторые исследователи считают, что корреляция не отображает причинно-следственные связи, а помогает в этом именно регрессия. То есть для определения истинности корреляции используют регрессионный анализ. Регрессионный анализ - определяет отношения между зависимой и независимыми переменными. Позволяет моделировать отношения и прогнозировать значения. Математики различают 5 видов регрессий...

1) Отсутствует Road Map проекта (план развития, структура, дорожная карта). План у проекта должен быть; 2) Нет видения проекта. Аналитик в работе может не предусмотреть все требования. Он должен понимать как его небольшой кусок кода (как его непосредственное участие) вписывается в общую часть; 3) Какое участие он принимает, для чего он это делает? Аналитик должен решать определенную проблему. Нужно уметь спрашивать себя и отвечать как ты видишь себя в этом проекте; 4) Аналитик принимает требования заказчика без уточнения деталей. Нужно спрашивать заказчика: Зачем и почему? Какую ты решаешь...

Для события, происходящего определенное количество раз, успешная вероятность того, что оно произойдет еще раз - с каждым разом уменьшается: p = (n+1) / (n+2). Эта теорема позволяет определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Правило выведено Лапласом на основе теоремы Баеса в 18 веке. Иными словами сегодня ее называют байсовским анализом продавцов. Как применить правило последовательности Лапласа в жизни? Допустим,...

Сомнение - признак мудрости (Р. Декарт, франц. философ). Критическое мышление — это умение всесторонне анализировать информацию и делать обоснованные объективные выводы, а также способность ставить под сомнение любую информацию, и даже собственные убеждения. Чтобы развить критическое мышление, постарайтесь: 1. Ставить под сомнение получаемую информацию. Насколько она логична?...

Внимательность - способность замечать все детали и осмысливать их должным образом. Как развивать внимательность? Не торопиться! 1. Успокойтесь. Поставьте себе задачу выполнить задачу эффективно. От этого зависит ваше будущее. 2. Читайте текст задачи вслух и медленно. Не торопитесь при прочтении текста. Делайте паузы. Вглядывайтесь в каждое слово. Интонацией помечайте важные детали. 3. Осмысливайте каждый пункт вашей задачи и каждую фразу. Продолжайте читать текст в том случае, если вы поняли весь предыдущий текст. Если вам непонятно что-либо - ищите в Интернете разъяснения. 4. При чтении текста важной задачи продолжайте рассуждать...