Библиотека аналитика

Дэниел Гоулман — американский психолог и научный журналист, который ввёл в широкий оборот понятие «эмоциональный интеллект» (EQ) и обосновал его значимость в противовес традиционному коэффициенту интеллекта (IQ). Его книга, вышедшая в 1995 году, стала международным бестселлером, переведена на множество языков и разошлась тиражом, превышающим пять миллионов экземпляров. Сегодня об эмоциональном интеллекте говорят буквально везде — от корпоративных тренингов до популярных блогов, и в этом, безусловно, огромная заслуга Гоулмана...

Чарльз Петцольд известен прежде всего своими книгами по программированию для Windows. Однако «Код» — произведение совершенно другого рода. Вышедшая в 2000 году, книга до сих пор остаётся уникальным трудом, очень органично сочетающим техническую и историческую составляющие. В предисловии к книге Петцольд высказывает интересную мысль, которая довольно глубоко меня затронула. Звучит она примерно так: чем сильнее углубляешься в историю техники, тем проще становится понимать современные технологии....

Книга Франсуа Шоле, создателя библиотеки Keras, — хороший вариант для первого знакомства с глубоким обучением и экосистемой TensorFlow. Основной акцент сделан на практике. Нейронные сети, компьютерное зрение, обработка текста, TensorFlow и Keras — большинство тем сопровождается примерами кода, иллюстрациями и небольшими экспериментами, которые можно повторить самостоятельно. На мой взгляд, основная ценность книги — легкое и понятное введение в практический deep learning...

Книга для любителей математики. Честно говоря, не припомню, чтобы за последние несколько лет читал что-то настолько запойно — книгу буквально проглотил за пару дней. Попробую передать здесь, чем же меня так зацепила книга, не раскрывая при этом ключевых деталей сюжета...

Перед нами очень сильный обзор современного state of the art в области AI-систем. Основная ценность книги — широта охвата материала. Оценка качества моделей, оптимизация, квантование, дистилляция, мониторинг, трассировка, безопасность, инфраструктура инференса — по сути, книга затрагивает большую часть практических вопросов, о которых придется задуматься при проектировании и внедрении AI-приложений. Лично мне больше всего понравились главы 5–7, посвященные prompt engineering, RAG и AI-агентам. Почерпнул...