Digital Risk Protection — когда мониторинга дарквеба уже недостаточно Даркнет — это только часть картины. Фишинговые домены регистрируются в открытой сети. Данные сотрудников сливаются в Telegram-каналах. Сайты-клоны появляются на обычных хостингах. Фейковые аккаунты руководителей — в соцсетях. Классический мониторинг дарквеба не видит большую часть этих угроз. А значит, и не предупреждает о них заранее. 10 июля в 11:00 в прямом эфире AM Live разберём: — почему мониторинг дарквеба стал слишком узким понятием, — какие источники должен покрывать современный DRP-сервис, — и как выглядит процесс реагирования, когда риск найден. Регистрируйтесь по ссылке и не пропустите эфир!
AM Live
Компании переносят сервисы в облако, но часто не контролируют, что происходит внутри него. «Спикател» предлагает решение: облачная платформа + круглосуточный мониторинг безопасности SOC = защищенное облако по специальной цене. При потреблении облачных ресурсов от 500 000 ₽ в месяц + НДС 22% можно подключить SOC со скидкой до 50% при заключении договора на облачные услуги сроком от 12 месяцев. Стоимость услуги по акции — от 3 млн ₽ в год + НДС 22% + стоимость логов. Предложение действует до 31 декабря 2026 года. Что входит: ✓ облачная платформа для критически важных сервисов; ✓ мониторинг событий ИБ 24/7; ✓ решения российских ИБ-вендоров; ✓ гибкие варианты SOC: со ФСТЭК SIEM, с SIEM на базе ELK, гибридный SOC. «Сочное облако» — производительное облако под защитой SOC. Ознакомиться с предложением Настоящая реклама не является публичной офертой. Условия акции определяются Положением об акции “Сочное облако”, размещенным на сайте spikatel.ru.
Тысячи алертов в день. Большинство — ложные срабатывания. На расследование реального инцидента уходят часы, которых нет. А атакующий к этому времени уже давно внутри. Именно здесь ИИ обещает помочь. Но как именно — и можно ли ему доверять? 1 июля в 15:00 в прямом эфире AM Live разберём: — какие задачи SOC ИИ уже ускоряет на практике, — как он группирует события, восстанавливает таймлайн атаки и готовит первичные выводы, — как выявлять аномалии там, где классические правила уже не справляются, — и как объяснить аналитику, почему система считает что-то подозрительным. Регистрируйтесь по ссылке
Раньше фишинговое письмо можно было распознать по кривому переводу и шаблонному тексту. Теперь — нет. Искусственный интеллект помогает злоумышленникам писать без ошибок, подстраиваться под стиль общения внутри компании, быстро собирать данные о сотрудниках и выстраивать атаку под конкретного человека. По данным CrowdStrike, среднее время развития атаки после первого доступа сократилось до 29 минут. 1 июля в 11:00 в прямом эфире AM Live разберём: — как ИИ меняет подготовку и скорость атак, — почему письмо без единой ошибки ещё не значит, что оно настоящее, — как злоумышленники используют открытые данные о компании для разведки, — и какие признаки ИИ-усиленной атаки всё ещё можно заметить. Регистрируйтесь по ссылке
30–40% атак на крупный бизнес приходят через подрядчиков. Анкеты и «галочки» не спасают — нужен контроль внешнего периметра до подписания договора. Приглашаем на вебинар «Проверка подрядчиков без рутины: ИИ для кибербезопасности и комплаенса». Когда: 16 июля 2026, 11:00 (МСК), онлайн. За 45 минут разберем: - где искать «красные флаги» (OSINT, утечки, цифровой след); - как ИИ автоматизирует скоринг и интерпретацию рисков; - как встроить оценку в процессы ИБ и закупок без рутины; - живое демо CICADA8 + Q&A. Только для участников: экспресс‑аудит 5 ваших подрядчиков и отчет - для первых 5 заявок. Регистрируйтесь сейчас. Кому полезно: CISO/CIO, руководители комплаенса и рисков, руководители закупок.
DevSecOps без DevStopOps: как искать уязвимости в коде и не тормозить релизы Многие компании уже используют инструменты анализа кода, но вместо повышения безопасности получают тысячи алертов, ложные срабатывания и недовольство разработчиков. 24 июня в 15:00 в прямом эфире AM Live разберём, как внедрять практики DevSecOps так, чтобы безопасность помогала разработке, а не мешала ей. С экспертами обсудим: — какие находки должны блокировать релиз; — как бороться с false positive; — кто должен разбирать результаты проверок; — и какие метрики показывают реальную эффективность анализа кода. Регистрируйтесь по ссылке
