AllTechReviews

NGMN представляет дорожную карту для более энергоэффективных сетей Альянс мобильных сетей следующего поколения (NGMN) опубликовал руководство и рекомендации по снижению энергопотребления в мобильных сетях, опираясь на предыдущие рекомендации, касающиеся краткосрочных услуг, которые могут предоставлять операторы мобильных сетей (MNO), рекомендаций по вариантам использования, таким как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), а также совместного использования инфраструктуры беспроводных сетей и сетей радиодоступа (RAN) для оценки и ограничения энергопотребления. Заявленная миссия NGMN заключается в предоставлении эффективных отраслевых рекомендаций для создания инновационных, устойчивых и доступных услуг мобильной связи для конечного пользователя, уделяя особое внимание освоению пути к дезагрегации и эксплуатации дезагрегированных сетей, экологически чистых сетей будущего и 6G, а также дальнейшей поддержке полного внедрения 5G. Дорожная карта, представленная в Зеленые сети будущего: дорожная карта к энергоэффективным сетям направлено на улучшение методов энергосбережения для операторов мобильной связи и более широкой отрасли. В нем изложены 16 различных методов энергосбережения и интеллектуальных предложений, которые в настоящее время используются или разрабатываются в отрасли. Подкрепленная реальными данными, публикация подчеркивает потенциал энергосбережения каждого предложения и классифицирует каждое по типу и времени, необходимому для их разработки и развертывания. Согласно рекомендациям, потребление энергии можно сократить за счет оптимизации процессов, инженерных и эксплуатационных улучшений, а также внедрения новейших технологий. Это представляет собой последнюю фазу программы Green Future Networks от NGMN, основанную на предыдущих публикациях, посвященных краткосрочным предложениям, которые могли бы внедрить операторы мобильной связи. NGMN считает, что использование искусственного интеллекта и машинного обучения для лучшего планирования и управления сетями, а также сопоставления запланированной и эксплуатационной мощности с прогнозируемым трафиком является ключевым дополнением к ряду выявленных решений. В публикации подчеркивается, что ИИ может помочь оценить потребление энергии, а алгоритмы ИИ могут помочь принять улучшенные решения по энергосбережению. В рамках этой структуры MNO поощряются к совместному использованию беспроводной и RAN-инфраструктуры и использованию сетевых ресурсов для ограничения потребления энергии и выбросов углерода. Организациям по разработке стандартов также рекомендуется улучшить взаимодействие между мобильными сетями и поставщиками энергии в качестве метода сокращения выбросов углерода и затрат, сохраняя при этом доступность услуг. «Сокращение потребления энергии при сохранении производительности услуг является ключевой текущей задачей для отрасли», — сказал Араш Ашуриха, председатель правления NGMN Alliance и старший вице-президент по групповым технологиям в Deutsche Telekom. «Программа Green Future Networks от NGMN продолжает предоставлять отрасли ценные практические рекомендации, объединяя самые лучшие отраслевые знания и формируя четкие рекомендации». Лоран Лебуше, член правления NGMN Alliance и главный технический директор группы Orange, сказал: «Поиск способов сокращения потребления энергии и достижения наших климатических целей имеет первостепенное значение для отрасли. Решения охватывают множество областей: лучшее планирование и проектирование сетей, улучшенное управление сетями, применение искусственного интеллекта и машинного обучения, а также разработка и использование новых технологий. Только работая вместе и сотрудничая в рамках отраслевых альянсов, таких как NGMN, мы можем достичь этих целей». Люк Иббетсон, член правления NGMN Alliance и руководитель группы исследований и разработок Vodafone, сказал: «Сокращение энергопотребления, использование возобновляемых источников энергии и непрерывное предоставление высококачественных мобильных услуг являются непреложными краеугольными камнями того, как мобильная индустрия должна работать…