Голдобин Александр. Надежность и ТОиР

Risk-Based Inspection (RBI) - это метод планирования инспекций и технического обслуживания промышленного оборудования на основе оценки рисков. Вместо того чтобы проверять всё оборудование с одинаковой частотой, RBI позволяет сосредоточить ресурсы на тех компонентах, где вероятность отказа выше, а последствия — серьёзнее. Это не только экономит время и деньги, но и повышает безопасность производства. В мировой практике, особенно в нефтегазовой и химической отраслях, RBI активно применяется с 1990-х годов...

Джентльмены, в российской промышленности медленно, но набирает обороты внедрение RBI (Risk-Based Inspection, инспекция основанная на анализе рисков). Этот подход позволяет оптимизировать затраты на ТОиР, диагностику и повысить надежность оборудования на производстве за счет концентрации на тех действиях, где риски наиболее высоки. Привожу список компаний, которые внедрили или внедряют RBI у себя, возможно вам это пригодиться: 1...

Приветствую, джентльмены! Если вам, как и мне, очень нравятся замечательные системы SAP ТОРО или 1С ТОиР, то вы точно знаете, о чем я буду говорить дальше. Мощные платформы, с большим количество функционала..., но увы и ах, не всегда дружелюбные к пользователю и адаптивные к нашим потребностям. И вот, появляется мечта - создать удобное, интуитивно понятное веб-приложение для планирования ТОиР, которое должно как-то работать с этим монстром. Задача не из легких, но выполнима! Секрет успеха - грамотное...

Насосные агрегаты - это устройства используемые в разных сферах, например в водоснабжении или нефтегазовой промышленности для перекачки жидкостей. Значимой проблемой для производства и бизнеса является ремонт таких устройств, который сильно увеличивает общие расходы. Сегодня расскажу как можно сократить затраты на ремонт, а также приведу несколько примеров, как это можно сделать. Персонал при регулярных обходах проверяет по заранее составленному списку параметры и при выходе за пределы сообщает...

Дед мороз, регулярные визиты на объекты и экспресс тесты состояния оборудования помогут избежать ненужных трат и повысить эффективность бизнеса. На производстве люди задействованные в техническом обслуживании и ремонте (ТОиР) стали настоящими героями, ведь от них зависит предсказуемость работы активов. Но, несмотря на все новшества и технологии, многие создаваемые нами программы ТОиР все еще не работают так, как хотелось бы. Часто они просто игнорируют реальное техническое состояние оборудования, в том числе и по причине отсутствия достоверных данных...

Мобильные комплексы* — это передвижные установки, которые могут быть быстро развернуты в удаленных или труднодоступных районах для проведения исследований скважин или начальной добычи углеводородов. Снижение затрат на инфраструктуру и логистику делает их более привлекательными для нефтегазодобывающих компаний. Рассказал в статье про особенности...

Одним из инновационных методов инспекции оборудования является применение летательных дронов с закрепленными толщиномерами. Этот подход оптимизирует процесс инспекции. Использование дронов позволяет избежать необходимости работы на высоте или в опасных условиях, можно быстро осматривать большие площади, что значительно сокращает время инспекции. В предыдущих постах, говорил про Risk Based Inspection (RBI) — это подход, основанный на оценке рисков, который позволяет сосредоточить усилия на наиболее критичных элементах...

В условиях современного производства оптимизация технического обслуживания и ремонта (ТОиР) становится ключевым фактором для повышения эффективности и снижения затрат. Ниже рассмотрим примеры, где можно найти узкие места в ТОиР и как их устранить. Решение - Периодический мониторинг состояния (имеющимся персоналом) и/или внедрение датчиков, которые будут отслеживать вибрацию, температуру и другие параметры в реальном времени. Это позволит предсказывать возможные поломки и планировать ТОиР до возникновения неисправностей, что сократит затраты на аварийный ремонт...

Итак, Smart Predictive Maintenance — это подход, который использует современные технологии, такие как Интернет вещей (IoT), большие данные* и машинное обучение, чтобы предсказать, когда оборудование может выйти из строя. Представьте себе, что оборудование может «говорить» с вами и предупреждать о возможных поломках, прежде чем они произойдут. Круто, правда? Зачем это надо? По статистике, более 80% поломок оборудования можно предотвратить с помощью предиктивного обслуживания. Это значит, что вы можете избежать дорогостоящих простоев и ремонтов...

На каждом уровне производственного предприятия — от отдельных компонентов (элементов) оборудования до целых заводов — количество и разнообразие данных о техническом состоянии и ТОиР играют ключевую роль в повышении эффективности и надежности. Уровень компонента (элемента) На самом базовом уровне, уровне элемента, данные о состоянии отдельных компонентов (например, подшипников) позволяют проводить мониторинг их работы в реальном времени. Использование сенсоров и IoT-устройств помогает собирать информацию о вибрации, температуре и других критически важных параметрах...

Начав свою карьеру на производстве и в неразрушающем контроле, я погрузился в мир технологий, которые позволяют оценивать состояние оборудования без его повреждения. Это было интересно, каждое измерение и каждый зафиксированный параметр могли спасти оборудование от отказов и продлить его срок службы. Я научился выявлять скрытые дефекты и предсказывать потенциальные проблемы, что давало возможность предотвратить нежелательные события и повысить безопасность. Затем переключился на эксплуатацию оборудования, техническое обслуживание и ремонт (ТОиР)...

Джентльмены, приветствую вас! Изучил свежую книгу от издательства "Надежная книга", и поверьте, там действительно есть о чем подумать. Авторы уверяют, что для успешного применения метода RCA (анализ коренных причин) нужна четкая стратегия и последовательность действий. В книге наглядно показано, как должно выглядеть настоящее расследование отказов. Вы когда-нибудь задумывались, почему нежелательные события происходят? Так вот, оказывается, это не всегда из-за одной единственной ошибки. Чаще всего...