WiseMind НЕЙРОМАРКЕТИНГ

Иногда лучший способ понять ИИ — не читать статьи и не спорить в комментариях, а потрогать его руками. Я часто использую Kaggle не как “соревновательную площадку”, а как лабораторию. Там я тренирую LoRA под SDXL base 1.0 и проверяю одну простую вещь: где модель реально «держит» образ, а где начинает достраивать правдоподобие. Так и появилась Аира (AIra) — одна из самых удачных LoRA, которые я натренировал именно на Kaggle. Что такое LoRA по-человечески Если совсем без технарщины: LoRA — это как «характер» или «почерк», который ты добавляешь базовой модели...

Есть иллюзия, которая ломает людям работу с ИИ сильнее всего: если ответ звучит уверенно — значит он верный. Увы. Уверенность ИИ ≠ понимание. ИИ не сомневается. Он не останавливается. Он продолжает. Всегда. И это не «характер». Это устройство. Как это работает на самом деле ИИ не проверяет факты и не держит в голове цель так, как человек. Он собирает ответ из того, что чаще всего выглядит правильным. Если контекст неполный, формулировка двусмысленная или в задаче есть «дыры», модель делает ровно то, что умеет лучше всего: достраивает...

Про конкурс Deep Past Initiative я узнал из обычной рассылки Kaggle. Машинный перевод древних клинописных текстов. На первый взгляд — нишевая, почти академическая история. И сразу скажу честно: участвовать я не собирался. Не потому что неинтересно, а потому что моя задача была другой. Меня зацепила не соревновательная часть, а сама постановка проблемы. Я по привычке закинул описание задачи в ИИ — посмотреть, как он её интерпретирует. Ответ был уверенным, структурированным, логичным. Всё выглядело правильно...

Есть момент, который рано или поздно ловит каждый, кто «подружился» с ИИ. Сначала он восхищает: быстро, гладко, уверенно. А потом — бац — и ты видишь, что он вроде бы всё сделал правильно… но смысл где-то потерялся по дороге. Это не потому, что ИИ «плохой». И не потому, что он «ещё не дорос». Это встроено в саму природу инструмента. ИИ работает с вероятностями. Он очень хорошо угадывает, как обычно бывает. Но смысл — штука другая. Смысл — это «зачем», «что я имел в виду» и «какую задачу я решаю»...

Про конкурс Deep Past Initiative я узнал из обычной рассылки Kaggle. Машинный перевод древних клинописных текстов. На первый взгляд — нишевая, почти академическая история. И сразу скажу честно: участвовать я не собирался. Не потому что неинтересно, а потому что моя задача была другой. Меня зацепила не соревновательная часть, а сама постановка проблемы. Я по привычке закинул описание задачи в ИИ — посмотреть, как он её интерпретирует. Ответ был уверенным, структурированным, логичным. Всё выглядело правильно...