Найти тему
Почему программисту важно сначала думать, а потом делать
В мире программирования существует соблазн сразу броситься писать код, едва получив задачу. Это может казаться быстрым способом показать результат, но в долгосрочной перспективе такой подход часто оборачивается проблемами: ошибками, неэффективными решениями и потерянным временем на переделку. Важность продумывания перед действием — это не просто банальная мудрость, а ключевой принцип, который помогает создавать качественный, масштабируемый и поддерживаемый код. Давайте разберём, почему «сначала думать, а потом делать» — это залог успеха для программиста, и подкрепим это примерами...
5 часов назад
Как программисту не выгорать на работе: практичные советы
Работа программиста — это не только увлекательное творчество, но и постоянные вызовы: дедлайны, сложные задачи, необходимость учиться новому и поддерживать высокую концентрацию. Неудивительно, что многие разработчики рано или поздно сталкиваются с выгоранием. Чтобы этого избежать, важно заранее выстраивать баланс между работой и жизнью. Вот несколько практичных советов, которые помогут вам сохранить энергию и энтузиазм. 1. Планируйте перерывы Программирование требует глубокого погружения, но мозг не может работать на полную мощность бесконечно...
1 день назад
Асинхронный веб на Python: как выжать максимум из Flask с кастомным роутингом и деревьями решений
Когда речь заходит о разработке сайтов на Python, многие сразу думают про Flask или Django. Django — это "батарейки в комплекте", но если вы настоящий кодер, который хочет держать всё под контролем и писать логику с нуля, Flask — ваш выбор. Сегодня я расскажу, как сделать что-то нетривиальное: кастомный роутинг с использованием префиксного дерева (trie) и асинхронной обработки запросов для веб-приложения. Это не просто "Hello, World" — это уровень, где вы начинаете чувствовать себя архитектором. Представьте: у вас есть веб-приложение с динамическими маршрутами, которые генерируются на лету...
4 дня назад
Кеширование популярных поисковых запросов в Django с использованием PostgreSQL и Redis
В современных веб-приложениях скорость отклика играет ключевую роль. Одним из способов улучшения производительности является кеширование часто запрашиваемых данных. В этой статье мы рассмотрим, как эффективно кешировать популярные поисковые запросы на сайте, используя мощный стек технологий: Python/Django для обработки логики, PostgreSQL для хранения данных и Redis для быстрого доступа к кешированным результатам. Кеширование — это мощный инструмент для повышения производительности веб-приложений...
5 дней назад
5 Python-лайфхаков для веб-разработки, которые сэкономят вам часы времени
Замените ручные проверки request.json на валидацию через модели Pydantic: from pydantic import BaseModel from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) class UserRequest(BaseModel): name: str age: int @app.route("/user", methods=["POST"]) def create_user(): data = UserRequest(**request.json) # Валидация автоматически! return jsonify(data.dict()) Используйте httpx для асинхронных вызовов внешних API: import httpx from fastapi import BackgroundTasks async def fetch_data(url: str): async with httpx...
6 дней назад
Кейс: Как я добавляю новые блоки на сайт, созданный на Elementor, через собственный аддон
Когда я столкнулся с задачей расширения функциональности сайта на Elementor, мне нужно было добавить уникальные блоки, которых не было в стандартном наборе виджетов. Вместо того чтобы искать готовые плагины или ограничиваться встроенными возможностями, я решил создать собственный аддон. Это дало мне полный контроль над дизайном, поведением и интеграцией новых элементов. В этом кейсе я расскажу, как я подхожу к решению таких задач, описав логику процесса без углубления в код. Первым делом я анализирую, что именно нужно сайту...
6 дней назад
Лайфхак по Python: как ускорить обработку данных в 5 раз с одной строки кода
Если вы backend-разработчик, работаете с WordPress, создаете API на FastAPI или просто любите Python, то наверняка сталкивались с задачей обработки больших объемов данных. Циклы работают медленно, дедлайны поджимают, а заказчик ждет результат "вчера". Сегодня я поделюсь лайфхаком, который ускорил мои проекты в разы — и все благодаря модулю multiprocessing. Давайте разберем, как это работает, и где его применять. Представьте: у вас есть список из 10,000 элементов — например, метаданные постов из WordPress или данные, полученные из API...
1 неделю назад
Пошаговое руководство: Как подключить Google reCAPTCHA v3 к Django-сайту для защиты от ботов
Защита веб-приложений от автоматических ботов — одна из ключевых задач современной веб-разработки. Google reCAPTCHA v3 предлагает эффективное решение: она анализирует поведение пользователя в фоновом режиме, не требуя кликов по картинкам или ввода текста. В этой статье мы подробно разберем, как интегрировать reCAPTCHA v3 в проект на Django. reCAPTCHA v3 работает незаметно для пользователя. Она оценивает запросы по шкале от 0.0 (бот) до 1.0 (человек) и позволяет настроить защиту на критичных участках сайта (формы регистрации, комментарии и т...
1 неделю назад
Есть очень простой способ уменьшить спам на сайтах — «боченок с мёдом» 🍯
Спам — одна из самых раздражающих проблем для владельцев сайтов. Формы обратной связи, комментарии, регистрационные поля — всё это становится мишенью для ботов, которые засыпают вас ненужными сообщениями. Конечно, существуют популярные решения вроде CAPTCHA, но они часто усложняют жизнь реальным пользователям, а современные боты научились их обходить. Что же делать? Есть простой, элегантный и эффективный способ — метод под названием «бочонок с мёдом» (или honeypot). Давайте разберёмся, как он работает, почему он так хорош и как его внедрить на ваш сайт...
1 неделю назад
Как создать простого чат-бота для интернет-магазина книг на Django с использованием JSON
В этой статье мы разберем, как добавить простого чат-бота на сайт интернет-магазина книг, используя Django, JSON для хранения данных и библиотеку fuzzywuzzy для поиска с учетом опечаток. Бот будет помогать пользователям находить книги по ключевым словам, не требуя базы данных — все данные будут храниться в JSON-файле. Мы создадим интерфейс в стиле чата, где пользователь вводит запрос, а бот отвечает в реальном времени, предлагая подходящие книги из каталога. Предположим, у вас уже есть Django-проект...
1 неделю назад
Разбор и сохранение данных из API нейросети в модели проекта: пошаговое руководство
Работа с нейросетевыми API часто требует не только получения ответов, но и их корректного сохранения в структуру проекта. В этой статье разберем, как организовать процесс: от формирования промпта до сохранения данных в модели. Первым шагом является создание промпта, который явно указывает нейросети формат ответа: prompt = """ Ты — помощник для анализа данных. Для запроса "{user_query}" верни ответ в формате JSON: { "result": { "category": "категория (строка)", "confidence": "уверенность...
1 неделю назад
Создание фильтра записей в проекте Django: подробное руководство
В этой статье мы разберем, как создать функциональный фильтр записей в веб-приложении на основе Django. Фильтрация данных — это одна из ключевых функций современных веб-приложений, которая позволяет пользователям быстро находить нужную информацию. Мы рассмотрим пошаговый процесс: от настройки моделей и представлений до создания удобного интерфейса с использованием HTML и CSS. Эта статья подойдет как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим углубить свои знания. Прежде чем приступить к созданию фильтра, убедитесь, что у вас есть базовый проект Django...
2 недели назад