Алексей Ачкасов | Middle Backend Developer

В современном интернете защита сайтов от атак и ботов стала одной из ключевых задач для вебмастеров. Инструменты вроде Google CAPTCHA и Cloudflare часто воспринимаются как универсальные решения для обеспечения безопасности. Они действительно эффективны в определённых ситуациях, но их бездумное использование может принести больше вреда, чем пользы. Давайте разберёмся, когда эти инструменты оправданы, а когда лучше обойтись без них, и как правильно подойти к вопросу безопасности сайта. Что такое Google...

Недавно я решил запустить новый веб-проект — приложение, которое поможет пользователям организовывать свои повседневные задачи и управлять различными аспектами жизни. Фронтенд уже готов: я использую React с TypeScript, Tailwind CSS для стилизации и несколько библиотек для удобства разработки. Теперь настало время выбрать бэкенд-фреймворк и настроить взаимодействие между фронтендом и сервером. В этой статье я поделюсь своим опытом выбора бэкенда, настройкой API и интеграцией с фронтендом, но без раскрытия деталей логики приложения, чтобы сохранить идею в безопасности...

React — это мощная библиотека для создания пользовательских интерфейсов, но для полноценного приложения часто требуется серверная часть, которая будет обрабатывать логику, хранить данные и предоставлять API. В этой статье мы рассмотрим, как подключить серверный фреймворк, такой как Laravel (PHP) или Django (Python), к проекту на React. Мы создадим простое приложение, где React будет фронтендом, а фреймворк — бэкендом. Статья подойдет для начинающих и тех, кто хочет быстро настроить связку. Если у вас еще нет React-проекта, создайте его с помощью create-react-app: Это будет наш фронтенд...

Laravel — это мощный PHP-фреймворк, который помогает быстро создавать веб-приложения. Он удобен для новичков и даёт гибкость опытным разработчикам. В этой статье разберём, из чего состоит Laravel, как работают его основные части и как управлять миграциями — инструментом для работы с базой данных. Представьте Laravel как набор инструментов для строительства сайта. У вас есть "чертежи" (миграции), "рабочие" (контроллеры), "склад" (модели) и "внешний вид" (представления). Всё это связано через "дорожную карту" (маршруты)...

Если ты уже освоил основы Python и хочешь вывести свои навыки на новый уровень, этот лайфхак поможет тебе писать более эффективный, читаемый и профессиональный код. Мы разберём, как комбинировать декораторы, генераторы и контекстные менеджеры для решения сложных задач. 1. Декораторы для кэширования и логирования Декораторы — это мощный инструмент для модификации функций без изменения их кода. Давай создадим декоратор, который кэширует результаты и логирует время выполнения. import functools import time import logging logging...

В мире программирования существует соблазн сразу броситься писать код, едва получив задачу. Это может казаться быстрым способом показать результат, но в долгосрочной перспективе такой подход часто оборачивается проблемами: ошибками, неэффективными решениями и потерянным временем на переделку. Важность продумывания перед действием — это не просто банальная мудрость, а ключевой принцип, который помогает создавать качественный, масштабируемый и поддерживаемый код. Давайте разберём, почему «сначала думать, а потом делать» — это залог успеха для программиста, и подкрепим это примерами...

Работа программиста — это не только увлекательное творчество, но и постоянные вызовы: дедлайны, сложные задачи, необходимость учиться новому и поддерживать высокую концентрацию. Неудивительно, что многие разработчики рано или поздно сталкиваются с выгоранием. Чтобы этого избежать, важно заранее выстраивать баланс между работой и жизнью. Вот несколько практичных советов, которые помогут вам сохранить энергию и энтузиазм. 1. Планируйте перерывы Программирование требует глубокого погружения, но мозг не может работать на полную мощность бесконечно...

Когда речь заходит о разработке сайтов на Python, многие сразу думают про Flask или Django. Django — это "батарейки в комплекте", но если вы настоящий кодер, который хочет держать всё под контролем и писать логику с нуля, Flask — ваш выбор. Сегодня я расскажу, как сделать что-то нетривиальное: кастомный роутинг с использованием префиксного дерева (trie) и асинхронной обработки запросов для веб-приложения. Это не просто "Hello, World" — это уровень, где вы начинаете чувствовать себя архитектором. Представьте: у вас есть веб-приложение с динамическими маршрутами, которые генерируются на лету...

В современных веб-приложениях скорость отклика играет ключевую роль. Одним из способов улучшения производительности является кеширование часто запрашиваемых данных. В этой статье мы рассмотрим, как эффективно кешировать популярные поисковые запросы на сайте, используя мощный стек технологий: Python/Django для обработки логики, PostgreSQL для хранения данных и Redis для быстрого доступа к кешированным результатам. Кеширование — это мощный инструмент для повышения производительности веб-приложений...

Замените ручные проверки request.json на валидацию через модели Pydantic: from pydantic import BaseModel from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) class UserRequest(BaseModel): name: str age: int @app.route("/user", methods=["POST"]) def create_user(): data = UserRequest(**request.json) # Валидация автоматически! return jsonify(data.dict()) Используйте httpx для асинхронных вызовов внешних API: import httpx from fastapi import BackgroundTasks async def fetch_data(url: str): async with httpx...

Когда я столкнулся с задачей расширения функциональности сайта на Elementor, мне нужно было добавить уникальные блоки, которых не было в стандартном наборе виджетов. Вместо того чтобы искать готовые плагины или ограничиваться встроенными возможностями, я решил создать собственный аддон. Это дало мне полный контроль над дизайном, поведением и интеграцией новых элементов. В этом кейсе я расскажу, как я подхожу к решению таких задач, описав логику процесса без углубления в код. Первым делом я анализирую, что именно нужно сайту...

Если вы backend-разработчик, работаете с WordPress, создаете API на FastAPI или просто любите Python, то наверняка сталкивались с задачей обработки больших объемов данных. Циклы работают медленно, дедлайны поджимают, а заказчик ждет результат "вчера". Сегодня я поделюсь лайфхаком, который ускорил мои проекты в разы — и все благодаря модулю multiprocessing. Давайте разберем, как это работает, и где его применять. Представьте: у вас есть список из 10,000 элементов — например, метаданные постов из WordPress или данные, полученные из API...