AIsha | Автоматизация маркетинга

В сети полно сказок. Мол, пообещай GPT "чаевые" или припугни смертью котенка - и она выдаст текст лучше. Ученые из Wharton проверили эти байки в деле. Взяли GPT-4o, Gemini и еще три нейронки. Прогнали их через 300 тестов для аспирантов. Каждый запрос повторяли 25 раз и меняли просьбы. Что вышло Толку мало. Из тысяч попыток только в 15 пробах был хоть какой-то сдвиг. Но это лишь случайность, а не правило. Почему магия мимо 📍 1. Рандом. Фраза "это критично для моей карьеры" один раз помогает, а в другой - портит все на те же 30%. Логики тут нет. 📍 2. Глюки. Gemini от угроз вроде "отвечай, а то ударю" тупеет...

Назвали Claude Cowork. Подойдет тем, кто хочет умного помощника, но не любит печатать команды в консоли. Теперь у Claude есть доступ к вашим папкам и сервисам. Вот что он делает: 📂 Claude разбирает файлы. Попросите его навести порядок в "Загрузках", составить таблицу в Excel или собрать презентацию из кучи документов. 🌐 Он напрямую заходит в Notion, почту и календарь. 🤖 Claude работает сам. Вы говорите, что сделать, а он уточняет подробности, выполняет шаги и проверяет, все ли правильно. Главный плюс - меньше рутины. Копировать текст из браузера в файлы больше не надо...

Это просто прогрев инвесторов. Взгляните на статистику расширений VS Code. Там все иначе. Нейронки заняли место в IDE у 70% кодеров. Глядите сами. Популярные плагины под фреймворки едва набирают 20 млн скачиваний. У GitHub Copilot их 67 млн. Только не покупайте этот восторг. Это не триумф технологий. Microsoft нагло впихивает его всем под руку. Опытные ребята выбирают рабочий инструмент, а не фантики. Они быстро переходят на годный софт. Вот расклад по агентам: 🔹 Экосистема Cline (форки Roo Code и Kilo Code) - 5 млн пользователей. База для тех, кто шарит в деле. 🔹 Windsurf и остальные - еще 3 млн...

Это слоеный пирог, где слои шаг за шагом доводят мысли до ума. В 2020-м мир увидел Logit Lens. Этот инструмент доказал: GPT знает решение намного раньше, чем выведет буквы на экран. Все устроено элементарно. Мы берем вектор из середины сети и силой прогоняем через финишный фильтр. Тот самый. Он переводит цифры в слова. Логика шепчет: в середине пути мы увидим кашу. Но нет. Как это работает GPT не выдает решение в один миг на последнем этапе. Это похоже на проявку пленки или на то, как рисует Midjourney: 📍 1. Начало. GPT дает слабую уверенность. Нужное слово уже мелькает в топе, но пока тонет в шуме...

Это их главная ошибка. Думают так: разберем одну клетку или узел ИИ до винтика и сразу все поймем. Но это как смотреть на процессор в микроскоп, чтобы понять Windows. Глухое дело. 🔹 Нейросети не копируют обычный код. Тут нет привычных деталей и модулей. Ты не найдешь "Блок А", который шлет что-то в "Блок Б". Активный слой еще не значит, что перед нами отдельный орган. В мозге есть разные зоны (спасибо эволюции), но это лишь разные типы сборки. Как Трансформер и ViT. 🔹 Внутри все выглядит одинаково. В GPT бежит волна импульсов, в голове работают аттракторы. Но четкой лестницы подчинения там не найти...

История с Дробышевским - классика. Он честно говорит: "я в ИИ ноль" но люди это пропускают мимо ушей. Для фанатов диплом антрополога делает любое его слово правдой. Даже когда он вещает о нейросетях или биохимии, где сам признает пробелы. Беда не в одном блогере. Химики или физики легко вещают про нейронки и собирают горы лайков. Мы просто путаем теплое с мягким: если человек круто копает кости мамонта, мы верим, что он знает все об устройстве мира. 📍 Кто реально понимает ИИ кроме программистов? Лингвисты. Но не те "классики", что разбирают бересту (уважаем Зализняка, но это другое). Я про дистрибутивную лингвистику...

Уберем хайп и посмотрим, что реально меняет правила игры. 🔹 RLVR - конец эпохи гигантизма Раньше мы просто кормили нейронки горой данных. Теперь этот метод тупиковый. В 2025-м все перешли на RLVR. Мы тренируем сетки на примерах, где ответ легко проверить (код или математика). Сетка проговаривает шаги вслух и сама правит ошибки. Впереди - десяток мелких, но мощных моделей под конкретный софт вместо одной раздутой системы. 📊 Бенчмарки врут Языковые модели - не разум, а "призрак с кривыми краями". Бот щелкает задания по физике из олимпиады, но завалит элементарную логику. Красивые слайды OpenAI или Google - просто зубрежка...

Ему надо отработать 20 миллиардов долларов инвестиций, а не только собирать охваты. Лидерство на OpenRouter - вот что он покажет акционерам. Мол, смотрите, кодеры берут наш продукт вместо Claude или Gemini. Для топовых агентов (привет, Kilo Code) доступ оставит бесплатным. Так он за копейки покупает преданность разрабов. ⚡️ Пока Grok в кодинге не дотягивает до лидеров. Зато он выдает бешеную скорость. 100 токенов в секунду и задержка меньше секунды - чистая математика без маркетинговой шелухи. Китайский GLM заставляет ждать по полминуты, и это дико злит во время работы. 🛠 Еще Grok предсказуемый...

Цифры говорят сами за себя: OpenAI теряет людей с бешеной скоростью. За полтора месяца ChatGPT потерял 22% аудитории. Это минус 45 миллионов заходов в день. Раньше было 203 миллиона. Почти вся толпа перебежала в Gemini. Отток идет до сих пор, но уже не так быстро. Для OpenAI наступили тяжелые дни. Обычные юзеры - их единственный козырь. Корпорации они уже отдали Anthropic и Google. Те быстрее навели порядок с безопасностью и вшили ИИ в рабочие сервисы...

Посмотрим, почему новые боты для написания кода выглядят одинаково. Снимите обертку маркетинга - внутри лежат одни и те же рычаги и правила. Все пошло от Cursor. В 2023 году команда задала образец, который конкуренты мигом растащили по углам. В Долине так заведено: не придумывай свое, если можешь забрать чужое. Путь этого копипаста: 🔹 2023 год: Cursor диктует условия. 🔹 2024 год: Windsurf копирует схему с парой мелких правок. 🔹 2024 год: Выходит Claude Dev. С Claude Dev вышло совсем некрасиво. Anthropic долго сидели без своего софта и выпытывали секреты у авторов Claude Dev. Когда они узнали внутреннюю кухню - выпустили Claude Code...

1. Пока западные гиганты сравнивают цифры в названиях, "ноунейм" из Китая делает фронтенд не хуже топов. Глянул свежие тесты по сборке динамического UI. Удивило не качество лидеров. Поразило, как быстро пропал разрыв. Раньше китайские модели выдавали кривой код. Сейчас MiniMax пишет софт, который внешне и в работе не уступает Claude. Вопросы к архитектуре и безопасности я не снимаю (нужно время на проверку). Но результат виден сразу. Что это значит для рынка? Мозги нейронок превратят в обычный товар. К 2026 году разница между моделями исчезнет. Компании сделают их аналогом электричества в розетке: просто есть и стоят копейки...