AI-Minds: ИИ для маркетплейсов

GEO против SEO Развитие больших языковых моделей (LLM) и AI-native поисковых систем будет сильно влиять на онлайн видимость брендов. И ключевой вопрос для маркетологов: "Запомнит ли вас модель?" Поделимся резюме статьи "How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search" от Andreessen Horowitz "How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search". Ключевые идеи: 🔹 Переосмысление поиска: Вместо привычных методов SEO, GEO акцентирует внимание на упоминаниях бренда в ответах ИИ. 🔹 Новые метрики: Упор на частоту ссылок, а не на клики. Появляются инструменты для анализа упоминаний бренда в ответах ИИ. 🔹 Адаптация стратегий: Бренды должны корректировать контент для оптимизации под LLM и следить за изменениями в алгоритмах. 🔹 Будущие возможности: GEO открывает двери к более централизованному подходу в цифровом маркетинге и конкурентным преимуществам. 💡 Важно быть гибкими и готовыми к экспериментам, чтобы выиграть в новой эре поиска!

Готовы к революции в вашей команде? Встречайте – AI-native сотрудники! Это не просто люди, использующие AI, а те, кто мыслит и работает в парадигме AI. Они не просят ресурсы, не пишут длинных доков, не ждут дизайнера или согласования. Они просто идут и делают! 🚀 С ChatGPT, Midjourney, Zapier – собирают MVP за сутки, иногда целый стек на одного. Это переписывает всю структуру компании. Как AI-native сотрудники меняют игру: • Скорость: Быстро запускают MVP, сами тестируют гипотезы, итерируют и выкатывают. • Эффективность: Не нуждаются в управлении, им нужна среда, где не мешают. • Плоские структуры: Прослойка из менеджеров без прикладной экспертизы теряет смысл – сотрудники сами себе инициаторы, исполнители и оптимизаторы. Кто у вас в команде уже AI-native? Делитесь в комментариях!

🤖 Сможет ли одно решение заменить всех сотрудников отдела маркетплейса? Представляем Steve от Wonder Family — автономного AI-селлера, который способен самостоятельно запускать и управлять e-commerce брендами. Его ключевое преимущество — полная автоматизация: Steve анализирует рынок, подбирает товары, создает карточки, ведет коммуникации с покупателями и управляет операциями магазина. Селлер становится стратегом и контролером, а все операционные процессы берет на себя AI. Мы верим, что такой подход станет стандартом для e-commerce в ближайшие годы и активно разрабатываем решения в этом направлении.