ИИ-стратег

🚨 31 марта 2026 в сеть утёк исходный код Claude Code — крупный фрагмент архитектуры автономных ИИ-агентов (~500k строк). И важно даже не то, что стал доступен blueprint от Anthropic, а то что рынок впервые массово увидел, как устроены AI-системы, которые: 🤖 сами ставят задачи 🤖 сами их исполняют 🤖 сами проверяют результат 🤖 и замыкаются в цикл без человека Фоновые агенты не ждут участия человека — они сами мониторят коммуникации, финансовые потоки, склад, конверсию, логистику и пишут в CRM, и выводят BI-аналитику...

Автор: Болховский Дмитрий, Aftermarket-DATA©. AI/ИИ – трансформация компаний, LLM-агенты, аналитика Тг канал «ИИ-Стратег» https://t.me/s/BolkhovskyInsight ИИ начинает массово внедряться в ремонтную отрасль. По оценке McKinsey, к 2030 году до 29,5% рабочих часов могут быть автоматизированы — и автосервис входит в зону максимального влияния. Сегодня AI уже: 1️⃣ мгновенно анализирует OBD-коды и телеметрию, предлагая вероятный сценарий поломки 2️⃣ проводит дефектовку после ДТП по фото, рассчитывая стоимость...

Автор: Болховский Дмитрий, Aftermarket-DATA©. AI/ИИ – трансформация компаний, LLM-агенты, аналитика Тг канал «ИИ-Стратег» https://t.me/s/BolkhovskyInsight Сравнение результатов ИИ со стандартными API: Avtocod, Vincario, Laximo. В тесте – 1.000 VIN из нашей eCom Результаты классических сервисов (не ИИ): • Avtocod — лучший по охвату (хотя бы 1 параметр) • Vincario — самые полные данные по комплектации • Совокупная точность всех трёх — ~80% Результат нейронки: • 98% VIN расшифрованы • 92% — полная расшифровка всех параметров Победа ИИ, в целом, ожидаемая...

В декабре 2025 компания Symphonize представила специализированные ИИ-агенты для дистрибьюторов автозапчастей, охватывающие весь цикл продаж Автор: Болховский Дмитрий, Aftermarket-DATA©. AI/ИИ – трансформация компаний, LLM-агенты, аналитика Тг канал «ИИ-Стратег» https://t.me/s/BolkhovskyInsight 1️⃣ Part Compatibility Validation AI-агент проверяет совместимость запчастей с автомобилем по VIN или Year/Make/Model прямо на карточке товара или в корзине. Предотвращает ошибки подбора, снижает возвраты, повышает доверие клиентов и конверсию в продажу...

Однажды в Aftermarket-DATA© обратился весьма уважаемый производитель автозапчастей с просьбой помочь в расшифровке ~ 45 млн VIN. Идея была «простой»: смоделировать автопарк, и достать из каталогов ОЕ номера по определённой товарной группе (например, амортизаторы). Проблема в том, что архитектуры разных каталогов разнятся довольно сильно, а доступ к ним есть только по API. Поэтому, для автоматизации логики {40 млн VIN --> товарная группа --> артикулы} в лоб, потребовалась бы уйма времени и денег...