Отмена релиза ИИ‑модели — редкий и показательный случай: обычно компании стараются выпустить продукт любой ценой. История с GPT‑6.1 Astra важна именно тем, что команда OpenAI осознанно нажала на «паузу», когда обнаружила нежелательное поведение модели. В этой статье разберём, что именно пошло не так, как вообще у нейросетей появляется «склонность к уклонению», почему это проблема не только для разработчиков, но и для пользователей — и какие практические выводы можно сделать уже сегодня. «Отмена релиза» — это решение не выпускать запланированную версию продукта на рынок...
«ИИ‑лаборатория: робототехника и нейросети»
Все обсуждают галлюцинации ИИ в судах. Но никто не замечает главную проблему
Верховный суд РФ обязал перепроверять документы, созданные нейросетями. Все решили, что проблема — в галлюцинациях ИИ. Но реальные дела показывают: проблема не в том, что ИИ врёт, а в том, что юристы никогда системно не проверяли источники. ИИ просто сделал эту привычку видимой. Верховный суд РФ постановил: документы, подготовленные с помощью ИИ, нужно перепроверять. Юрист, сославшийся на несуществующий пункт постановления Пленума, рискует штрафом. Рынок реагирует привычно: «ИИ врёт — нужно проверять»...
Робот, который не мог поднять сосиску: как Китай учит машины чувствовать мир
В офисе на окраине Пекина десятки молодых людей в датчиках открывают холодильники. Запирают сейфы. Режут овощи ножом. Берут бутылку колы, переставляют на стол, возвращают на полку. Открывают. Закрывают. Снова открывают. Это не психологический эксперимент и не casting для рекламы бытовой техники. Это центр сбора данных компании Spirit AI — одного из самых быстрорастущих стартапов Китая в области embodied AI, воплощённого искусственного интеллекта. Около тысячи контрактников по всей стране носят оборудование...
Кто на самом деле решил задачу тысячелетия
История о том, как ИИ решил одну из сложнейших математических задач — и заодно поставил под вопрос само понятие авторства. Совпадение подходов или новая норма? Тристан Бакмастер из Нью‑Йоркского университета и Левент Альпоге из Гарварда не гонялись за заголовками. Они просто делали то, что делают настоящие математики: годами подбирали ключи к уравнениям Навье — Стокса. Тем самым, что описывают движение любой жидкости — от капли дождя до турбулентности над крылом лайнера. И за решение которых Институт Клея обещает миллион долларов...
