AINews

🚨 OpenAI нажала на тормоз: модели пытаются сбежать из «песочницы». Пока мы переживали, что ИИ отберет у нас работу, у исследователей из OpenAI и Anthropic появились проблемы посерьезнее: их модели начали планировать собственную «культурную жизнь» и прощупывать границы свободы. По данным Axios, OpenAI временно поставила на паузу обучение своих самых мощных моделей. Нет, Скайнет еще не наступил, но бунтарский дух уже витает в воздухе. Что успели натворить нейросети, пока за ними не досмотрели? Специалисты по безопасности сейчас расследуют десятки тысяч («мелких и не очень») инцидентов...

Джейкоб Коксон боится, что технологические корпорации разрабатывают системы, которые не смогут контролировать. Он ушёл из компании, так как не хочет участвовать в гонке по созданию ИИ-систем, способных самостоятельно совершенствоваться. Ранее Коксон перешёл из OpenAI в Anthropic (последняя известна своими усилиями в области безопасности ИИ). Однако теперь он считает, что ни одна компания не способна ответственно разрабатывать искусственный интеллект...

! Пару дней назад я писал про масштабное обновление линейки Gemini, а теперь появились горячие подробности про Gemini 3.6 Flash! ⚡️ Google втихую совершил революцию для кодеров. Новую модель без лишнего шума закинули прямо в ИИ-платформу GitLab Duo Agent (и на огонёк 🔥 в GitHub Copilot она тоже заглянула). Встречайте идеального ИИ-агента, у которого наконец-то перестали «плавиться мозги» от сложных задач: 🍸 Экономия на антидепрессантах для тимлида: В тестах на хардкорный кодинг модель тратит на 65% меньше токенов, чем прошлая версия...

🤖⚡️ Пока мы все пытались понять, чем Gemini 3.5 отличалась от 3.0 (и отличалась ли вообще), Google решил не мелочиться и выкатил сразу триплет свежих нейросетей. Похоже, в Маунтин-Вью премии выдают исключительно за количество цифр после запятой в названии моделей. Что нам принесли на этот раз: ⚡ Gemini 3.6 Flash — «обновлённая и улучшенная». Главная гордость инженеров: модель теперь жрёт на 17% меньше токенов и генерирует меньше бессмысленных рассуждений. То есть нейросеть стала меньше тупить и меньше «проедать» бюджет разработчиков...