Mitup AI

Рынок генеративного искусственного интеллекта окончательно вышел из эпохи закрытых монополий. Долгое время корпорации уверяли, что разработка передовых моделей требует сотен миллионов долларов и должна оставаться закрытой по дорогой подписке. Однако китайская лаборатория сломала этот стереотип. Проект deepseek доказал всему миру, что открытая архитектура способна конкурировать с мировыми гигантами, оставаясь в десятки раз доступнее по себестоимости вычислений. Сегодня нейросеть дипсик переживает стремительную эволюцию...

Каждый из нас хоть раз злился при попытке решить вопрос в службе поддержки банка или доставки. Пишешь подробное сообщение о том, что курьер перепутал адрес, а в ответ прилетает сухое: «Нажмите 1, чтобы узнать статус заказа. Нажмите 2, чтобы открыть меню». Ты пытаешься объяснить проблему своими словами, но алгоритм упрямо ходит по кругу и ничем не помогает. Еще недавно любая попытка автоматизировать общение с клиентами выглядела именно так ー неудобно, глухо и шаблонно. Но за последние пару лет ситуация изменилась...

Знакомо чувство, когда просишь нейросеть написать большую статью, сложный программный код или детальный проект, а она на самом интересном месте обрывает мысль и пишет: «Лимит исчерпан, продолжить со слов…»? Вы отправляете «продолжай», но на стыках модель начинает путаться, терять контекст и забывать, о чем шла речь в самом начале. Google DeepMind решили закрыть эту боль радикально. Встречайте нового тяжеловеса в мире искусственного интеллекта — Gemini 4 Argon. Давайте разберем на пальцах, чем этот релиз так взбудоражил IT-сообщество и почему о нем все говорят...