Нейросети на человеческом | ИИ без сложных слов

Еще несколько лет назад любой голосовой помощник или навигатор звучал как бездушный робот из фантастических фильмов прошлых лет. Монотонные интонации, странные паузы и отсутствие характера сразу выдавали искусственное происхождение речи...

Вы запускаете новый бизнес, к вам пришел клиент из узкой сферы (например, «производство промышленного оборудования» или «детские нейроцентры»), или нужно оперативно изучить рынок перед стартом продаж. ​ Раньше на первичный анализ рынка, профессионального сленга, лидеров и болей целевой аудитории уходили дни поисков, чтения профильных статей и изучения форумов. Сегодня правильно настроенный ИИ позволяет получить готовую аналитическую выжимку всего за 15 минут. ​ Разбираем простыми словами 3-шаговую схему погружения в любую незнакомую нишу...

30 ноября 2022 года компания OpenAI без громких презентаций запустила «исследовательский прототип» под названием ChatGPT. Продукт набрал первый миллион пользователей всего за 5 дней, а за два месяца перешагнул отметку в 100 миллионов, став самым быстрорастущим сервисом в истории цифровых технологий. Однако феноменальный успех не был случайностью — за ним стояли годы научных исследований, смена инженерных концепций и миллиардные инвестиции. Разбираемся, как менялся «мозг» ChatGPT и как обычный чат-бот трансформировал всю мировоую IT-индустрию...

Современные нейросети уровня Llama 3 или Gemma 2 с миллиардами параметров — это настоящий технологический феномен. Чтобы их обучить, инженеры «скармливают» моделям сотни терабайт текста: от всей Википедии и оцифрованных библиотек до миллионов репозиториев кода с GitHub. В процессе обучения суперкомпьютеры тратят мегаватты энергии, прогоняя этот океан данных через сеть. Но в итоге мы получаем один компактный файл «весом» в 4, 8 или 70 Гб, который способен мгновенно ответить практически на любой вопрос...