Артём Андреев: внедри ии и/или умри

Мне кажется, это очень плохо. Почему? Телеграм и раньше блокировал много групп и чатов, что же будет, когда он начнет сотрудничать? Возможно, дело дойдет до слива наших данных и переписок в режиме реального...

Пока РКН душит Телегу, команда Дурова сделала ход конем. Чтобы заблочить MTProto-прокси, ТСПУ шлет к нему тестовые запросы. Что сделала команда Дурова? Они настроили прокси-сервера так, чтобы на один проверочный запрос от РКН сервер отвечал миллиардами мусорных пакетов 👾 Произошла классическая амплификация (типа DDoS с плечом усиления). Железки ТСПУ начинают захлебываться во входящем мусоре. Процы на DPI-железе перегреваются и уходят в отказ. Итог этой кибервойны невероятно ироничен... из-за упавших ТСПУ ломаются те самые белые списки. В результате угодные VK, Дзен, Яндекс и тд. отваливаются...

: • сайт или посадочную страницу которая будет доступна онлайн (отправите близким похвалиться) • телеграм бота с вашей логикой (например, загружаете ему отчет, он возвращает выводы) • фабрику контента, которая будет писать посты, делать карусели и видео Если было бы интересно что-то еще, то дайте...

? 1. Наличие нормальной памяти. Нейронка либо ничего не помнит про вас, либо помнит то что ненужно. Вы не можете управлять ее памятью, значит, не можете повлиять на качество ответов. 2. Стабильные ответы. Новый чат - это каждый раз новый контекст и нейронка не понимает как нужно отвечать, пытает угадать. 3. Автоматизацию задач Чтобы автоматизация была полезной, нужен одинковый результат каждый раз...

Сейчас посмотрел на программу и прослезился - инструменты изменились очень сильно. В нем мы говорили про то как использовать чаты и проекты для работы с нейронками. Актуально ли это сейчас? В целом, да, но уже не так эффективно как вайбкодинг и построение ai-агентов. Считаю что каждому предпринимателю сейчас нужно изучать вайбкодинг и создание агентов, потому что это открывает огромные возможности автоматизации. Аналитика, создание сайтов и посадочных, продающих воронок, сервисов, контента - все это можно автоматизировать с помощью аи-агентов. Сложно ли это технически? нет: сможет каждый без технического опыта...

Стандарт устанавливает общие требования и описывает этапы выполнения услуг, включая маникюр, педикюр, уход за кожей кистей и стоп, работу с искусственными ногтями и декоративное покрытие. В документе указаны временные рамки для различных процедур. Стандарт носит добровольный характер и будет распространяться на организации, ИП и самозанятых, оказывающих услуги в этой сфере...

: • можно делать массовые рассылки • отправлять сообщения на любой номер телефона • платить за всё это копейки, получая огромную ценность для бизнеса Сейчас я вижу что ожидания к телеграму и максу такие же, клиенты Бьюти Бота ждут такой же стабильной и беспроблемной работы, массовых рассылок и отсутствия отключений. К сожалению, так просто как было раньше, уже не будет. Телеграм устроен технически сложнее, там больше проверок на спам, жестче ограничения на отправку по номерам телефонов, есть временные блокировки...

Сначала было смешно смотреть на их потуги выдать что-то осмысленное. Сейчас в ББ мы сокращаем людей, потому что их работу делают AI-агенты. Есть две области, где AI-автоматизации реально окупаются: разработка и маркетинг. В остальном тоже можно, но там либо серьёзные бюджеты на интеграцию, либо слабый ROI. Экономишь 20 минут в день, а настраиваешь неделю. В маркетинге всё иначе. Контент, скрипты продаж, ответы на отзывы, аналитика клиентской базы, визуалы...

Задачи: лидген, продуктовый маркетинг. Компенсация достойная, задачи интересные, продукт топовый, рынок b2b. Есть все возможности расти и внедрять новые решения, тестировать гипотезы и помогать салонам зарабатывать больше с помощью продукта. Опыт работы маркетологом обязателен. Если можете кого-то порекомендовать,...

Очень быстро стало понятно, что такую нагрузку невозможно выдержать человеческим ресурсом: все сотрудники работали без выходных, набирать и обучать новых не представлялось возможным, это долгий процесс и требует отвлечения текущих сотрудников на обучение новых. Оставался один выход - внедрять нейронки. Мы пробовали это делать в прошлом году, но особо не взлетело. Сейчас уже выхода нет - начали внедрять. Почти сразу удалось научить бота отвечать на типичные вопросы, через пару дней время первого ответа снизилось с 3 часов до 30 минут...