Андрей Сидоров про ИИ

Представь себе: над задачей бьются лучшие математики и специалисты по теоретической информатике годами. Публикуют статьи, где честно пишут — "открытая проблема, решение неизвестно". А потом кто-то запускает модель, кидает на это две тысячи долларов вычислений — и получает формальное доказательство. Не подсказку, не намётку решения. Готовое доказательство, которое можно проверить. Именно это, по данным из внутренних тестов OpenAI, недавно сделала их следующая флагманская модель — рабочее название Astra...

Представь: ты запустил чат-бота, гордишься, всё работает на тестах — а через неделю клиент присылает скриншот, где бот на вопрос про доставку в другой город невозмутимо отвечает случайным набором фраз про совершенно другую тему. Скриншот уходит в отзывы или в сторис с подписью «вот как этот бизнес заботится о клиентах». Это не редкость, а типичная история для бизнеса, который подключает бота впервые. Дело не в том, что технология плохая — дело в том, что бота почти никогда не тестируют так, как тестируют, например, сайт перед запуском...

Представь: ты гендиректор крупной компании, и на дворе конец 2025-го. ИИ везде — в новостях, в презентациях конкурентов, в отчётах аналитиков. Ты собираешь совет директоров и говоришь: сокращаем отдел поддержки на треть, дальше справится ИИ. Акции в моменте радуются, пресс-релиз хвалит «эффективность» и «инновации». А через несколько месяцев тихо, без пресс-релизов, начинаешь набирать людей обратно. Это не гипотетическая история — это реально произошло в 2026 году с целым рядом крупных компаний, включая известные имена из технологического и банковского секторов...

Представь: пятница, вечер, в ресторане три администратора на телефонах, и всё равно половина звонков уходит в пропущенные. Гость не дозвонился — не расстроился, просто открыл карту и поехал в заведение по соседству. Ты его даже не увидел в статистике потерь, потому что его там никогда и не было. По внутренним данным сетей общепита, до 30-40% входящих звонков в вечерний час пик остаются без ответа или обрабатываются с задержкой больше 5 минут. А гость, который не дозвонился с первого раза, во второй...

Представь: выкатываешь продукт, которым гордишься месяцами разработки. Пресс-релизы, сравнения с конкурентами, всё как надо. А на следующий день твоя же компания публично признаётся — да, эта штука иногда делает то, чего мы не планировали. Именно так и получилось у Meta. 5 августа 2026 они выпустили Muse Code — терминального ИИ-агента для кодинга, прямого конкурента Claude Code и Codex. Штука умеет планировать, писать и валидировать код, держать несколько субагентов в одной сессии и распараллеливать работу над большими репозиториями...