Код доступа к AI

Я доверил нейросетям всё: писать письма, искать информацию, генерировать идеи. Через 30 дней я поймал себя на том, что не могу написать простой пост без помощи ИИ. Это история о том, как искусственный интеллект калечит наш естественный. Это началось незаметно. Вместо того чтобы самому составлять деловое письмо, я просил ChatGPT: «Напиши вежливый отказ клиенту X, сославшись на загруженность». Вместо штудирования статей по сложной теме, я вбивал в Perplexity: «Объясни теорию квантовой запутанности как для чайников»...

Я забыл, что такое гуглить, и вот что из этого вышло. Поисковик будущего или просто красивая обертка? Помню свое первое впечатление от Perplexity. Ты вводишь запрос, а тебе выдают не список сайтов, которые нужно обшарить, а готовый, связный ответ. С цитатами, с источниками, с разбивкой по пунктам. Это чувство — странная смесь восторга и подозрения. «Где подвох?» — первая мысль. Ведь за последние 20 лет мы привыкли, что поиск — это работа. Ты — детектив, который по обрывкам улик (ссылкам) должен сам восстановить картину преступления (истину)...

Это не сценарий "Черного зеркала". Это уже реальность. Пока мы спорим про этику, студии вовсю используют цифровые копии умерших звезд. Я разбирался в этой индустрии и готов рассказать, как это работает и к чему приведет. Спойлер: вас ждут мурашки. Я сидел в затемненной комнате и смотрел на экран. Там, в отреставрированном в 4K фильме, молодой актер, ушедший из жизни больше двадцати лет назад, улыбался, поворачивал голову, и камера выхватывала каждую морщинку у глаз. Это не был архивный кадр. Его лицо, его мимика — все было безупречно вписано в новую сцену, которую он никогда не снимал...

Все кричат, что Gemini должен убить ChatGPT. Я так думал, пока не начал использовать его для реальных рабочих задач. То, что я обнаружил, заставило меня пересмотреть всю карту нейросетевого поля. Спойлер: он не догоняет. Он обходит с фланга. Помню свой первый запуск Gemini Advanced. Я, избалованный глубиной и структурой ChatGPT, начал с сложных логических запросов. И… не получил того же вау-эффекта. «Ну вот, — подумал я, — Google опять опаздывает и делает сырой продукт». Но потом я случайно попросил его помочь спланировать поездку...

Я стоял на арт-фестивале, пока художник с красным лицом кричал, что нейросети — это воровство. А через день видел, как другой иллюстратор использует Stable Diffusion так, что дух захватывает. Я копался в этой проблеме месяц и нашел точки, где можно пожать друг другу руки. Если, конечно, захотеть. Это было на небольшом, камерном арт-фестивале. Я разговорился с молодым парнем, который продавал свои принты. Узнав, что я пишу про нейросети, он не стал спорить. Он молча достал телефон, нашел арт нейросети по запросу «в стиле [его имя]» и показал мне...

Текст и картинки — это вчерашний день. Настоящая битва гигантов началась в мире видео. Я потратил месяц и сотни гигабайт трафика, чтобы понять, какая нейросеть перевернет ваш TikTok, YouTube и, возможно, всю киноиндустрию. Помню, как в 2022 году я впервые запустил нейросеть для генерации видео. Это было нечто расплывчатое, дерганое, с монстрами вместо людей. Я подумал: «Ну, лет через пять...». Я ошибся. Прошло всего полтора года. Сегодня я могу за 10 минут сгенерировать видеоряд, на который раньше потратил бы тысячи долларов и недели работы с монтажером и оператором...

Пока ChatGPT старается угодить, а Gemini блефует, есть один ИИ, который скорее скажет «нет», чем сделает что-то сомнительное. Я месяц тестировал Claude от Anthropic и понял: это либо самый скучный, либо самый безопасный ассистент в мире. Помню свой первый диалог с Claude. После развязности ChatGPT и напора Gemini, его тон показался мне странно выверенным, почти академическим. Он не бросался помогать с первой же секунды. Он сначала обдумывал запрос, взвешивал его, и только потом давал обстоятельный, взвешенный ответ...

Я видел, как ChatGPT за 10 секунд пишет статью, на которую у меня уходил день. Я эксперт по нейросетям, и я с ужасом наблюдаю, как моя собственная профессия устаревает. Вот что ждет нас всех, и почему спастись смогут лишь единицы. Я помню тот день, когда впервые столкнулся с GPT-3. Это был 2022 год. Я, матерый копирайтер с портфолио толщиной в War and Peace, снисходительно загрузил в нее техзадание на простенький лендинг. «Ну-ка, покажи, на что ты способна», — думал я, ожидая потока бессвязного бреда...

Все спорят, какая нейросеть круче. Я решил не спорить, а проверить. Давал им одинаковые запросы, сложные и простые, а потом показывал результаты жене и друзьям, не говоря, где чья работа. Итоги этого жестокого, но честного эксперимента — в этом посте. Когда вы смотрите на картинку в ленте и восхищаетесь ею, вам все равно, какая нейросеть ее нарисовала. Важен только результат — та эмоция, которую вы получаете. Я взял этот принцип за основу. Вместо того чтобы разбираться в технических терминах, я устроил простое соревнование...

Все нейросети для генерации картинок требуют от вас быть инженером, лингвистом и шаманом в одном лице. Пока вы не встречаетесь с DALL-E 3. Он не просто слушает. Он слышит. И сейчас я докажу это на живых примерах. Помню, как я пытался объяснить одной известной нейросети свою идею: «Кот в костюме детектива 40-х годов, который курит трубку и смотрит на дождь за окном своей конторы, на столе — бардак из бумаг и недопитый виски». Что я получил? Кота с человеческим телом, трубку, торчащую из уха, и виски в блюдце...

Все спорят, какая нейросеть круче. Я пошел дальше и купил две платные подписки, чтобы устроить им бой без правил. Готовьтесь, результаты вас шокируют. Спойлер: одна из них — не то, чем кажется. Когда Google анонсировал свой платный Gemini Advanced, мир разделился на два лагеря. Одни кричали, что это «убийца ЧатаGPT». Другие плевались, что Google всегда опаздывает. Я, как человек, который ест нейросети на завтрак, не мог остаться в стороне. Я выложил 50 с лишним долларов в месяц (по 20+ за каждую подписку), чтобы провести жестокий, но честный эксперимент...

Все восхищаются картинками Midjourney. Но я молчал, потому что несколько месяцев провел в настоящем аду — в настройках Stable Diffusion. И теперь готов раскрыть карты: какая нейросеть на самом деле достойна звания короля цифрового искусства. Когда речь заходит о генерации изображений, все сразу вспоминают красивый и понятный Midjourney. Он как iPhone в мире нейросетей — работает из коробки, делает все красиво, но ты заперт в его экосистеме. А потом есть Stable Diffusion. Это как собранный вручную ПК на Linux...