Часть 3: Инструменты для автоматического аудита ИИ-кода — как минимизировать риски
Контрольные точки помогают отлавливать проблемы, но ручные проверки всего кода — непрактичны в условиях скоростной разработки. Вот набор инструментов, которые автоматизируют поиск уязвимостей, «антипаттернов» и архитектурных проблем в коде от ИИ. Для чего: Как настроить под ИИ-код: # Пример правила для поиска "skip_validation" в коде: rule: key: "ai-dangerous-flags" pattern: "skip_validation=True" message: "ИИ может отключать валидацию — проверьте вручную!" semgrep --config=p/security-audit ai-generated-file...
