Найти в Дзене
3 часа назад
 • Вы подписаны

ChatGPT Dots: как поручить ИИ-агенту роль менеджера проекта и довести работу в Codex до результата

Большинство людей используют персонального ИИ-агента как помощника: ответь на письмо, забронируй стол, найди файл. Это удобно, но выигрыш небольшой. Каждую мелочь приходится ставить отдельно, а большие проекты всё равно двигаются вашими руками. ChatGPT Dots предлагает другой подход. Это агент внутри приложения ChatGPT. Его сильная сторона не в уникальных функциях, а в том, что рядом с ним лучшие инструменты самого ChatGPT: Codex для кода, память, голос, новые пространства Spaces. Если не просить...

20 часов назад
 • Вы подписаны

Hermes: как собрать команду ИИ-агентов с ролями, памятью и общим чатом. Пошагово

Сначала у вас один ИИ-агент, который помогает с почтой или текстами. Потом появляется второй, третий, и вы превращаетесь в курьера: копируете результат из одного чата в другой и каждый раз объясняете заново, кто чем занят. Дело не в самих агентах. Их работу просто никто не координирует. Hermes решает это режимом ботов. Бот здесь это профиль: у него своя личность, своя модель, свои инструменты и своя память. Боты общаются между собой. Вы даёте задачу одному, он делит её на части и раздаёт другим, а они обсуждают результат в общем групповом чате...

1 день назад
 • Вы подписаны

REA: как научить Claude Code и Codex разобрать готовое приложение и собрать его копию. Пошагово

Кодинг-агент хорошо пишет код, пока ему ясно, что именно строить. Но если сказать «сделай как вот это приложение», он гадает. Видит только то, что снаружи, и додумывает остальное. Копия выходит похожей, но не такой. Reverse Engineer Anything, сокращённо REA, решает эту проблему. Это открытый проект на GitHub: набор инструментов и инструкций, которые учат агента изучать готовое приложение изнутри. Агент смотрит, как оно устроено, что делает и из чего собрано, и только потом строит свою версию. Проект называет себя одним CLI и MCP-сервером для агентов, от бинарных файлов до сайтов...

1 день назад
 • Вы подписаны

Claude Code: как собрать игру для Roblox с помощью навыков, MCP и внешних API. Пошагово

Большинство игр, которые ИИ собирает по одному промту, похожи друг на друга. Карта это код, интерфейс это код, модели тоже код. Отсюда одинаковый вид у всех таких игр. Есть другой подход: агент остаётся мозгом, но у каждого участка работы свой набор инструкций, свои инструменты и своя проверка. Для Roblox это три кирпича: навыки, MCP-серверы и внешние API. Ниже разбираем, как это устроено и как собрать такую схему у себя. Тот же принцип годится не только для игр: любую повторяющуюся работу агента можно разложить на навыки с проверками...

2 дня назад
 • Вы подписаны

n8n: как собрать ИИ-агентов с памятью, согласованием и мониторингом. Пошагово

Обычная автоматизация гоняет данные из одного сервиса в другой по расписанию или по кнопке. Как только нужно что-то понять, написать или выбрать, приходится звать человека. ИИ-агент закрывает эту дыру: читает запрос, сам решает, какой инструмент взять, и возвращает результат. n8n это визуальный конструктор, где такие процессы собирают из блоков на холсте. Это не просто соединитель сервисов, а основа для целых систем: от разбора заявок до чат-бота с памятью. Код открыт, n8n можно скачать с GitHub и запустить у себя...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент