Найти в Дзене
Как принимать управленческие решения, когда среда меняется быстрее планов
? 29 апреля ждем вас на вебинаре-презентацию книги «Динамические способности в цифровой трансформации предприятия». На вебинаре разберем: — чем отличается управление от ресурсов и управление от возможностей — что такое динамические способности руководителей и команд — как сложно-системное...
9 часов назад
Вчера на вебинаре
«Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях: как управлять рисками, соответствовать требованиям регуляторов и эффективно внедрять ИИ» разобрали, как выстраивается управление ИИ-системами в критических отраслях. Николай Павлов — архитектор MLSecOps и управления ИИ-системами, практик и участник подготовки предложений к нормативным документам по регулированию ИИ в России — показал, из каких процессов складывается управление такими системами в организации: от различий между AI Governance, Data Governance и MLSecOps до базового аудита ИИ-систем и оценки рисков их применения...
4 дня назад
🔊 Мы уже в эфире
вебинар - «Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях». Разбираем требования регуляторов и практику управления такими системами. ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ
5 дней назад
Уже сегодня в 11:00 вебинар
«Управление ИИ-системами (AI Governance) в критических отраслях: как управлять рисками, соответствовать требованиям регуляторов и эффективно внедрять ИИ». Разберём, как выстраивается управление ИИ-системами с учётом требований регуляторов, как проводится базовый аудит таких систем и какие роли формируются внутри организации. Участники вебинара получат: ✔️ разбор практических кейсов управления ИИ-системами из опыта эксперта ✔️ ответы на вопросы...
5 дней назад
Управление ИИ в критических отраслях: что нужно учитывать уже сейчас
В критических отраслях управление ИИ-системами устроено иначе, чем в маркетинге, торговле или туризме. Здесь необходимы прозрачность решений моделей, контроль их поведения в эксплуатации, соответствие требованиям регуляторов и учёт повышенных рисков. Во многих сценариях человек остается последней инстанцией принятия решений. Цена ошибки тоже другая: сбои в работе ИИ в энергетике, транспорте, медицине или промышленности могут приводить не только к финансовым потерям, но и к технологическим инцидентам и регуляторным последствиям...
6 дней назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала