Почему без аудита данных невозможно спланировать ИИ-проект
В классическом проектном управлении обычно работают с тремя измерениями: сроки, бюджет и качество. В ИИ-проектах появляется ещё одно, четвертое измерение — данные. Именно они заранее задают предел точности будущего решения. Это меняет порядок запуска проекта. До начала разработки важно проверить не только требования к системе, но и сами данные: их полноту, вариативность и разметку. От этого зависит, достижим ли вообще ожидаемый результат. Поэтому на этапе инициации ИИ-проекта...