Академия Яндекса

Область ML развивается стремительно. Ещё год назад были невозможны те результаты, которые сегодня демонстрируют большие компании, стартапы и исследователи на крупных конференциях. Прогрессирует не только железо — специалисты придумывают всё новые подходы и архитектуры. Чтобы помочь вам сориентироваться в растущем многообразии методик, мы собрали четыре актуальных технических доклада. Внимание: два из них на английском языке. Если в одном предложении встречаются слова «нейросеть» и «модная», то в нём идёт речь про генеративные состязательные сети...

В этом году Яндекс впервые проводит Школу бэкенд-разработки — её студенты погружаются в создание сервисов на Python. Параллельно проходят занятия в нашей традиционной Школе разработки интерфейсов. Этой осенью мы решились на эксперимент и предложили бэкендерам и фронтендерам объединиться, чтобы за один месяц под руководством менторов из Яндекса разработать проект, решающий боевую задачу одного из наших сервисов. Сейчас Школы на финишной прямой: совместная работа над проектами кипит, остался последний хакатон перед итоговой защитой...

Первый — даже не для начинающих, а для тех, кто только открывает в себе аналитика. Второй и третий — для тех, кто уже что-то умеет и хочет пополнить багаж успешными кейсами. Четвёртый — для опытных ребят, которым по силу поднять базу и положить в неё данные, прежде чем начинать их оценивать. Перед вами не самое новое видео, но всегда актуальное. Алексей Долотов и Айгуль Юльякшина провели не столько доклад, сколько диалог с аудиторией. Алексей на момент выступления руководил отделом аналитики (с тех пор он успел основать сервис Яндекс...

Четыре видео для разработчиков, которые хотят собирать, хранить и обрабатывать данные, «как в Яндексе». Команды Яндекса по-прежнему используют множество инструментов от других компаний — однако у нас всё больше систем, написанных собственноручно (in-house). История повторяется раз за разом: мы пишем систему, исходя из растущих внутренних потребностей, а затем понимаем, что она была бы полезна не только нам (а возможно, даже не только в IT). Тогда мы выпускаем её как продукт. Таких инструментов уже десятки...

Привет, меня зовут Павел Бочаров. Ещё недавно я работал в музее Эрмитаж, но затем стал разработчиком интерфейсов в Яндекс.Картах. Мне помогла подготовка к Школе разработке интерфейсов и участию в первом чемпионате по программированию, где я занял 11 место. Основное образование у меня географическое. Моя специальность достаточно техническая, я метеоролог. 90% метеорологии — физика, статистика и работа с инструментами для автоматизации всех окружающих процессов. Эта техническая сердцевина была для меня самой интересной, когда я получал образование...