Abroo - Крым

Xiaomi продолжает активно заходить в гонку ИИ и представила MiMo V2 Pro — свою флагманскую модель, ориентированную на сложные задачи, код и reasoning. Что важно 👇 🧠 Ставка на reasoning и сложные задачи MiMo V2 Pro показывает сильные результаты в логике, математике и программировании — это уже не просто «чат», а инструмент для решения реальных задач. 💻 Фокус на коде Модель заточена под разработчиков: генерация, анализ и доработка кода — один из ключевых сценариев использования. ⚙️ Интеграция...

OpenAI представила новый инструмент Codex Security — систему, которая автоматически ищет уязвимости в программных проектах. Как это работает: 1️⃣ Инструмент сканирует архитектуру проекта и строит индивидуальную модель угроз. 2️⃣ На основе этой карты агент начинает целенаправленно искать слабые места в безопасности. 3️⃣ Если потенциальная уязвимость найдена, система разворачивает изолированную копию проекта и пытается воспроизвести реальную атаку. 💡 То есть ИИ не просто находит баги — он проверяет, можно ли действительно взломать систему. Если угроза подтверждается: • ИИ сам предлагает патч...

🤖 Alibaba запускает платформу для создания собственных AI-агентов Китайский техгигант Alibaba представил новый open-source проект — CoPaw (Co Personal Agent Workstation). Это платформа, с помощью которой можно создавать и настраивать собственных ИИ-агентов под конкретные задачи. Что это значит на практике: • можно собрать персонального AI-ассистента • подключить его к мессенджерам и чатам • интегрировать разные AI-модели • автоматизировать рабочие процессы и поддержку пользователей Фактически CoPaw — это рабочая станция для AI-агентов...

🚀 OpenAI представила GPT-5.4 — модель, заточенную под агентов и сложное reasoning OpenAI начала развёртывание новых моделей GPT-5.4 Thinking и GPT-5.4 Pro в ChatGPT. Одновременно GPT-5.4 стала доступна разработчикам через API и в Codex. Новая версия объединяет несколько ключевых направлений развития современных ИИ-моделей: • значительно усилено логическое рассуждение (reasoning) • серьёзный прогресс в программировании • улучшена работа с инструментами и веб-средой • модель оптимизирована для agentic-сценариев — когда ИИ действует как автономный агент Что особенно интересно 👇 🧠 Лидерство в agentic tasks GPT-5...

https://www.kimi.com/ Его сильная сторона – длинные тексты и документы. Kimi быстро анализирует PDF, договоры и исследования, хорошо держит контекст, аккуратно формулирует мысли и даёт логичные ответы без «воды». По стилю очень напоминает Claude – особенно в аналитике...

Собственно ссылка https://chat.z.ai. Отмечу из плюсов работу без прокси в РФ.

OpenAI выкатил новую функцию внутри ChatGPT — «исследование покупок». Потенциал — космос. Я, естественно, пошёл тестировать недвижимость. Запрос: «Квартира в Краснодаре» Дальше — квиз с параметрами (новостройка / вторичка, отделка, приоритеты) 10 минут — и готово. В выдаче 5 вариантов для покупки. Из них 3 — наши, ТОЧНО. Судя по источникам, алгоритм берет за основу агрегаторы недвижимости для подбора результатов и информацию из публикаций в федеральных СМИ. А если у тебя на сайте только баннер с улыбкой менеджера и кнопка «оставьте заявку» — ты вне игры...

ИИ повсюду. Мозгов — по-прежнему мало. В 2023-м компании глобально побежали за ИИ, как за священным Граалем. 90% уже его «внедряют» — звучит грозно. В реальности — играются с чатом и думают, что трансформировали бизнес. McKinsey пишет: 📈 79% компаний применяют ИИ в реальных задачах (было 50% в 2022) 📊 62% внедряют генерирующий ИИ (LLM, агенты, вся эта модная мишура) 💸 Только 39% видят влияние ИИ на прибыль Теперь внимание. Две трети этих «продвинутых» не умеют масштабировать свои AI-решения. Бегают с пилотами по этажам, как с детьми в IKEA. ИИ вроде есть. Эффекта — нет. Почему? Потому что ИИ — это не волшебная кнопка...

Ограничения раскрывают стиль.

Этот промт поможет выучить ЧТО УГОДНО. Пояснение к промту: [SUBJECT]=Тема или навык для изучения [CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый) [TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению [LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение) [GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка Сам промт: ====== [SUBJECT]=Topic or skill to learn [CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced) [TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning [LEARNING_STYLE]=Preferred learning...

💡 Cursor 2.0 - большое обновление ИИ-редактора кода Новая версия делает работу с агентами и кодом ещё гибче и удобнее: - Мульти-агенты - теперь можно запускать до 8 агентов параллельно, каждый работает в своей изолированной копии кода. - Composer: первая собственная агентская модель Cursor, которая оптимизирована под длинный контекст и инструменты (с производительностью в ~4× выше, по сравнению с аналогичными по «интеллекту» моделями.) - Backend-абстракция - легко переключаться между локальной системой, виртуальной машиной или базой данных. - Встроенный Browser - агенты теперь сами тестируют...

Коллективный мазохизм. Субъект думает, что если он ошибается, как все, то, всё у него не так уж и плохо.