A4U про SMM, искусственный интеллект и высокие технологии

Здравствуйте, уважаемые ценители технологий и все, кто просто пытается понять, почему их смартфон с каждым днем становится умнее их самих. Корпорация добра, Google, снова подкинула дров в топку искусственного интеллекта, выкатив сразу две новые модели своей нейросети — Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash. Названия звучат так, будто это модели нового спорткара. И, по правде говоря, аналогия не так уж и далека от истины. Одна — роскошный, мощный гран-туризмо для долгих и сложных путешествий по миру данных...

Когда мы говорим о нейросетях, чаще всего вспоминаем ChatGPT, MidJourney или Claude. Но всё это — разработки крупных компаний, в первую очередь из США. Тем временем на глобальной арене развернулась куда более масштабная игра: крупнейшие страны мира начали создавать свои нейросети. Не просто использовать ИИ, а именно развивать суверенные языковые модели, вкладывая миллиарды в вычислительные мощности, исследовательские центры и подготовку кадров. Почему это важно, кто участвует в гонке и что они уже сделали — разбираемся простыми словами, но по сути...

Представьте себе: вы общаетесь с нейросетью, получаете ответ, и — по старой доброй привычке — вежливо пишете в ответ: «Спасибо!». На том конце чат-интерфейса, конечно, никто не краснеет от радости, не кивает вежливо и не машет ручкой в ответ. Но нейросеть вежливо отвечает: «Пожалуйста!», «Обращайтесь!» или даже «Рад помочь!». Милота, правда? Вот только за этой цифровой учтивостью стоит весьма осязаемый счёт. По самым скромным оценкам, OpenAI тратит десятки миллионов долларов в год на то, чтобы их ИИ мог радостно откликаться на вашу вежливость...

Когда кажется, что нейросети уже всё умеют, OpenAI выкатывает новые модели — и снова удивляет. Встречайте: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Три варианта на любой вкус, задачу и бюджет. Но главное — у всех контекст до 1 миллиона токенов. Это больше, чем когда-либо было, и открывает совершенно новые горизонты. Если просто: токены — это кусочки текста, из которых ИИ «собирает» смысл. Например, слово «привет» — это один токен. А слово «нейросеть» может быть двумя. Чем больше токенов в контекстном окне, тем больше информации модель может держать «в голове» одновременно...

Казалось бы, в мире уже хватает искусственных интеллектов, которые могут болтать, сочинять сказки, придумывать бизнес-планы и даже разруливать ссоры в чатах. Но у русскоязычного пространства была одна большая проблема: почти все эти умные головы думали по-английски. А нам-то надо, чтобы по-русски — да ещё и с пониманием контекста, нюансов и мемов про Борща. И вот тут выходит на арену YandexGPT 5 — новое поколение нейросетей от «Яндекса». Не просто модель, а такая, которая говорит по-русски не хуже вашей бабушки, но зато не требует варить борщ и жаловаться на давление...