В Сингапуре заработал первый в мире прототип биологического дата-центра. Традиционные кремниевые чипы здесь заменили живыми человеческими нейронами. Инициатором амбициозного проекта выступила Медицинская школа Ён Лу Линь при Национальном университете Сингапура (NUS Medicine).
Чтобы создать уникальную установку, университет объединил усилия с оператором дата-центров DayOne и стартапом Cortical Labs, который специализируется на биовычислениях. Серверную стойку из 20 вычислительных модулей CL1 разместили в университетском Институте естественных наук.
Разработчики называют CL1 первым в мире коммерческим биокомпьютером, на котором можно разворачивать реальный программный код. Внутри каждого такого модуля функционируют 800 тысяч клеток человеческого мозга, выращенных в лабораторных условиях.
По словам профессора нейробиологии NUS Medicine Рикки Патани, это первая в мире независимо управляемая серверная стойка с биологической интеграцией. На презентации он назвал партнёрство настоящим сдвигом в восприятии вычислительных технологий и их научного потенциала.
Нейроны вместо процессоров
Обычные центры обработки данных работают на кремниевых процессорах и центральных вычислительных устройствах общего назначения. Для бесперебойной поддержки облачных сервисов, веб-хостинга и баз данных им, как правило, достаточно стандартных систем воздушного охлаждения.
Биологический компьютинг устроен иначе. Вместо привычного железа для обработки данных здесь задействовано wetware — «влажное обеспечение» из живых нейронов, полученных из стволовых клеток.
К аппаратному обеспечению биологические компоненты подключают через массив микроэлектродов. Именно он позволяет электрическим сигналам свободно циркулировать между живой тканью и цифровой средой.
Учёные видят в технологии перспективы сразу для двух сфер: фундаментальной науки и бизнеса. Интеграция выращенных нейронов в строгую инженерную среду даёт не просто эффективную замену кремнию. Как объясняет Патани, новая платформа поможет изучить процессы обучения и адаптации прямо у их биологического источника.
Коммерческий потенциал и экономия энергии
Систему впервые показали в действии 6 августа 2026 года. Восьмидесяти приглашённым гостям продемонстрировали, как массив микроэлектродов интегрируется с клетками, а нейронная сеть проявляет активность в реальном времени. Модули CL1 и облачная платформа Cortical Cloud работали прямо на глазах у публики.
Техническим обслуживанием живых клеток займётся NUS Medicine. Команда специалистов под руководством профессора Патани будет выращивать новые нейроны и поддерживать жизнедеятельность системы. Разработчики рассчитывают, что биокомпьютерам потребуется лишь малая доля энергии, которую обычно потребляют классические цифровые серверы.
Такая энергоэффективность может оказаться решающей. Бум искусственного интеллекта уже привёл к резкому росту нагрузки на дата-центры: по оценкам Международного энергетического агентства (МЭА), только за 2025 год спрос на электроэнергию со стороны ЦОД подскочил на 17%.
В Cortical Labs считают, что биологические вычисления отлично дополнят ИИ, особенно при выполнении задач с ограниченным объёмом исходных данных. Живые нейронные системы умеют учиться на небольших массивах информации и эффективно подстраиваться под новые условия.
Основатель и гендиректор Cortical Labs Хон Венг Чонг видит для разработки широкое практическое применение. В будущем подобные системы смогут проектировать гуманоидных роботов, создавать новые лекарственные препараты, бороться с мошенничеством и обеспечивать кибербезопасность.
Главная цель проекта, по его словам, — найти устойчивый и экологичный путь для развития технологий, от которых зависит человечество.
Платформа также ускорит фармакологические тесты и поддержит исследования неврологических заболеваний. По мнению гендиректора DayOne Джейми Ху, проект способен вывести биовычисления на массовый коммерческий рынок, превратив передовые научные исследования в практический результат на базе экологически устойчивой инфраструктуры.
Хочу первым узнавать о ТЕХНОЛОГИЯХ – ПОДПИСАТЬСЯ на Telegram
Читать свежие обзоры гаджетов на нашем сайте – TehnObzor.RU