Многим знакомо ощущение, что телефон записывает наши разговоры и затем показывает рекламу на основе услышанного. Однако, в действительности, механизм контекстной рекламы функционирует иначе, и для крупных корпораций не имеет смысла вести тотальную слежку за пользователями.
В беседе с Life.ru генеральный директор Pro-Vision Communications Владимир Виноградов разъяснил, какие конкретно данные применяются алгоритмами для прогнозирования потребительских предпочтений. Как только вы набираете на клавиатуре запрос вроде «купить зимние шины», вы фактически заключаете невидимое соглашение. Браузер отправляет сигнал рекламной сети, та выставляет профиль на аукцион в режиме реального времени, и ближайший дилер приобретает возможность показать вам рекламу. Даже если позже вы изменили мнение и приобрели шины за наличные в другом месте, цифровой след все равно остался. Реклама имеет дело не с настоящим, а с вашим вчерашним днем, указал эксперт.
Он уточнил, что в 95% случаев смартфон не тратит ресурсы процессора на расшифровку болтовни о покупке нового пылесоса, поскольку с технической точки зрения круглосуточная прослушка миллиарда устройств - это дорого и энергозатратно для любой корпорации. Смартфону достаточно того, что ему известно о вас на данный момент.
«Обсуждая поездку в Карелию с другом, чей телефон ранее искал базы отдыха, ваш гаджет, находясь в постоянной связи через Bluetooth и Wi-Fi, может привести к встрече поведенческих паттернов. Оба устройства могут состоять в одних и тех же чатах. Алгоритм предполагает: „Если один ищет курорт, другой также вскоре заинтересуется“. Таким образом, вы получаете баннер с предложениями по отдыху в Карелии, даже не открывая поисковик», - объяснил специалист.
Виноградов подчеркнул, что цифровая матрица так тесно переплелась с повседневностью, что может предсказывать желания на основе косвенных признаков. Анализируются тысячи сигналов: скорость прокрутки, время просмотра изображений, уровень заряда батареи, язык клавиатуры и даже угол наклона телефона в руке. Единственное утешение - осознание, что алгоритмы ошибаются гораздо чаще, чем кажется.