В Новосибирске магистрант НГУ Анастасия Долматова разработала математическую модель для оценки риска саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Модель работает на основе данных обычных анализов и помогает врачам решать, кого направлять на дорогостоящее обследование. Об этом сообщает пресс-служба НГУ.
Саркопения — ускоренная потеря мышечной массы и силы. При ревматоидном артрите она развивается чаще и раньше, независимо от возраста. На ранних стадиях она обратима, поэтому важна ранняя диагностика.
Стандартный метод диагностики — двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия. Но это оборудование есть не во всех клиниках.
Анастасия Долматова использовала алгоритмы снижения размерности, кластеризации и регрессионные модели. На вход подаются результаты анализов, показатели осмотра, измерения окружности талии и бедер — все, что доступно в рутинной практике ревматолога.
— Мы говорим о том, что, если модель показывает риск, такого пациента стоит направить на дообследование, и так можно снизить нагрузку на дефицитный аппарат, — пояснила исследователь.