Молодые ученые Сеченовского университета разработали прототип системы на базе искусственного интеллекта, которая поможет точнее контролировать уровень глюкозы у женщин с сахарным диабетом с учетом особенностей организма.
В России создают систему на основе искусственного интеллекта, которая позволит более точно контролировать уровень сахара в крови у женщин с сахарным диабетом. О разработке ТАСС сообщили в пресс-службе Сеченовского университета.
Проект учитывает особенности женской физиологии, которые могут существенно влиять на течение заболевания. Как рассказала студентка Института клинической медицины имени Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерина Ершова, система объединит данные непрерывного мониторинга глюкозы, сведения о гормональном цикле, проводимой терапии и образе жизни пациентки.
«Мы развиваем подход, при котором женская физиология рассматривается как самостоятельный клинически значимый фактор, влияющий на уровень гликемии и течение сахарного диабета. Наша ИИ-система объединит данные мониторинга глюкозы, анализ особенностей гормональных циклов, информацию о терапии и образе жизни пациентки в единую систему», — сообщили в пресс-службе университета, приведя слова Екатерины Ершовой.
По данным разработчиков, такой подход позволит выявлять индивидуальные закономерности, которые сложно обнаружить при традиционном анализе, и сделать лечение более персонализированным.
Медицинский консультант проекта, врач-эндокринолог Елена Анциферова отметила, что большинство существующих цифровых решений основано на усредненной модели пациента, хотя гормональные изменения у женщин могут заметно влиять на уровень глюкозы и потребность в инсулине.
«Есть данные исследований, которые показывают, что в лютеиновую фазу цикла у пациенток с сахарным диабетом 1 типа ухудшается время в целевом диапазоне, повышается средний уровень глюкозы и увеличивается суточная потребность в инсулине. При этом алгоритмов, способных просчитывать эти закономерности, до сих пор нет», — привели в университете слова специалиста.
Над проектом вместе с молодыми учеными Сеченовского университета работают специалисты МГТУ имени Н. Э. Баумана, Московского технического университета связи и информатики и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Сейчас команда завершает доработку минимально жизнеспособного продукта. Разработчики уже создали первый прототип, который позволяет вводить и визуализировать данные через пользовательский интерфейс.
Ранее сообщалось, что исследователи из нескольких российских научных центров разработали нейросеть, которая по трехмерной модели молекулы определяет ее химическую формулу. Новый алгоритм уже показал точность более 99,5%.