Модель на 432B параметров, прокачали в коде, математике и агентных сценариях. Обещают собственную архитектуру, которая позволила сократить размер почти вдвое, при этом ускорить генерацию до 2,2 раз, а длинных текстов — до 4 раз. По бенчмаркам догоняет DeepSeek V3.2 и V4 Flash. Учитывая, насколько дипсик сейчас отстаёт буквально от всех, достижением это называть сложно. Но если архитектура, действительно, своя (в чем я крайне сомневаюсь), тогда похвалим. 👋 Lama AI — #лама_news
👁 Вышел GigaChat 3.5 Ultra — конкурент GPT-4o
Модель на 432B параметров, прокачали в коде, математике и агентных сценариях. Обещают собственную архитектуру, которая позволила сократить размер почти вдвое, при этом ускорить генерацию до 2,2 раз, а длинных текстов — до 4 раз.
По бенчмаркам догоняет DeepSeek V3.2 и V4 Flash. Учитывая, насколько дипсик сейчас отстаёт буквально от всех, достижением это называть сложно. Но если архитектура, действительно, своя (в чем я крайне сомневаюсь), тогда похвалим.
