Ai Lama News

Она имеет контекст 1 млн. токенов в бете 🏋️ 👋 Lama AI — #лама_news

Новинка работает по принципу «совещания ИИ»: запрос обрабатывают сразу 4 агента (Grok, Harper, Benjamin и Lucas), а один из них выступает за главного. Такой подход позволяет выдавать результат даже быстрее...

За последний год случился серьезный прорыв в том, что ИИ может дать командам разработки. Мы начинали 25-ый горсткой энтузиастов с простым чатом и автокомплитом в Cursor, а 26-ой начинаем с командами агентов, которые начал внедрять даже энтерпрайз. Может ли AI ускорять команды – уже не вопрос. Вопрос в том, как это организовать и этим управлять – ведь у отдельных команд еще не накопилось достаточно часов опыта и проверенных практик. Более сложная задача – отфильтровать шум, когда все хотят прокатиться на хайп трейне...

Новинка имеет 397 млрд. параметров (17 млрд активных). По тестам дышит в затылок GPT-5.2, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. этом Из других приятных фишек: скорость в 6-9 раз (?!) выше предшественника, понимает 201 язык, работает с изображениями без дополнительных инструментов...

💰 За январь у Ильяса вышло примерно 3100$. И это при том, что работала всего одна AI-модель. Представь, что будет, когда их несколько. AI - это не волшебная кнопка «деньги». Это инструмент. Но в руках думающего человека он даёт сейчас такие возможности, которых ещё пару лет назад просто не было...

Также он написал, что это будет значительное улучшение по сравнению с 4.1. 👋 Lama AI — #лама_news

👋 Lama AI — #лама_мемы

! Мы писали его с нуля и приложили очень много усилий. Теперь это не просто чат, а полноценный рабочий инструмент. Главный приоритет — минимум ошибок и быстрые ответы. Что вас ждёт: — Огромный пул моделей от официальных провайдеров. Стабильно, быстро, без перебоев. — Голосовое общение. — Возможность задавать один вопрос нескольким моделям одновременно. — Веб-поиск прямо в диалоге. — База знаний — загрузите свои документы, AI будет отвечать на их основе — Чтение почти любых файлов: PDF, DOCX и др...

Модель хостят на инфраструктуре Cerebras, скорость — до тысячи токенов в секунду. Контекст 128к токенов, картинки не поддерживает. По бенчмаркам ~на уровне Codex-5.3-low, но намного быстрее. Кто не в курсе, Cerebras — это компания, которая создала самый большой GPU в мире — Wafer-Scale Engine (WSE): - 850 000 ядер, - 40 ГБ on‑chip SRAM, - 20 петабайт/сек пропускной способности...

Новинка достигла рекордного результата 84,6% в ARC-AGI-2 и 48,4% в HLE. 👋 Lama AI — #лама_news