В ответ на пост
#отчеты
Почему сложными BI-отчётами иногда перестают пользоваться уже через неделю?
Мы сами делали такие проекты.
Несколько месяцев собирали историю задач, переносов, комментариев и действий сотрудников.
Отчёт работал технически правильно, но заказчик открывал его пару раз и больше почти не возвращался.
Сейчас я убеждён, что проблема не в BI.
Отчёт не создаёт управленческую ценность автоматически.
До разработки нужно понять:
- какое решение он должен поддерживать;
- кто и когда будет его открывать;
- какое отклонение требует реакции;
- что руководитель сделает после просмотра;
- может ли сотрудник влиять на показатель;
- связан ли показатель с нужным результатом.
Количество задач, комментариев или переносов может быть полезным сигналом.
Но это ещё не результат и не готовый вывод.
Поэтому перед большим проектом полезнее сделать ручной срез, показать его будущему пользователю и попросить принять реальное решение. Если непонятно, что делать с небольшой выборкой, автоматизация просто ускорит получение невостребованных цифр.
Отчёт нужен не потому, что данные существуют.
Он нужен, когда сокращает путь от неопределённости к решению.
В статье подробнее разобрал, чем отличаются
- результат,
- обязательное действие,
- диагностический сигнал
- и техническая телеметрия.
Читать в блоге:
https://dozmi.ru/blog/pochemu-otchetami-ne-polzuyutsya/
Канал Второй Мозг:
Веб-Блог / Телеграм / MAX
