Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
MLLM

Как запустить ИИ-разработчика локально на слабом ПК? Создаем «Санитайзер Кода» в MLLM Studio

Большинство современных ИИ-копилотов (вроде Cursor или Bezi) требуют мощных серверов, дорогих подписок от $20/мес и постоянного интернет-соединения. Мы в MLLM Studio изначально строим суверенную альтернативу — Агента, который может работать 100% локально и бесплатно прямо на вашей видеокарте в Unity. Но работа со слабыми локальными моделями (класса 3B, например Qwen 2.5 Coder 3B) накладывает жесткие ограничения. Во время тестов мы столкнулись с уникальным багом: при отправке запроса через API, символы «больше» и «меньше» в коде экранировались в безопасный юникод-формат (\u003e и \u003c). Маленькие локальные нейросети не понимали, что это технический артефакт, и буквально записывали этот мусор в C#-скрипты, ломая компилятор Unity.
Вместо того чтобы заставлять слабую нейросеть «умнеть», мы добавили в ядро нашего C#-моста автоматический очиститель кода перед его записью на диск. Теперь, даже если ИИ присылает юникод-ошибки из-за сетевых кодировок, плагин на лету исправляет их обратно в о
Оглавление

Привет, созидатели!

Большинство современных ИИ-копилотов (вроде Cursor или Bezi) требуют мощных серверов, дорогих подписок от $20/мес и постоянного интернет-соединения. Мы в MLLM Studio изначально строим суверенную альтернативу — Агента, который может работать 100% локально и бесплатно прямо на вашей видеокарте в Unity.

Но работа со слабыми локальными моделями (класса 3B, например Qwen 2.5 Coder 3B) накладывает жесткие ограничения. Во время тестов мы столкнулись с уникальным багом: при отправке запроса через API, символы «больше» и «меньше» в коде экранировались в безопасный юникод-формат (\u003e и \u003c). Маленькие локальные нейросети не понимали, что это технический артефакт, и буквально записывали этот мусор в C#-скрипты, ломая компилятор Unity.

Наше решение: Клиентский Санитайзер Кода.


Вместо того чтобы заставлять слабую нейросеть «умнеть», мы добавили в ядро нашего C#-моста автоматический очиститель кода перед его записью на диск. Теперь, даже если ИИ присылает юникод-ошибки из-за сетевых кодировок, плагин на лету исправляет их обратно в операторы > и
<.

Это, вкупе с нашей системой выживания при компиляции (Domain Reload Survival) и сжатием памяти TOON, позволяет превратить обычный ноутбук с RTX 3050 Ti в полноценную, автономную ИИ-лабораторию.

Мы продолжаем полировать инструмент в рамках закрытого альфа-теста. Поддержите нашу цель на развитие автономного левел-дизайна — и давайте вместе построить свободный геймдев!

Следите за нами так же в нашем Boosty