У многих производителей процесс планирования до сих пор остаётся ручным, слабо регламентированным и оторванным от реальных продаж. В нашей новой статье открываем цикл материалов по планированию производства для собственной розницы.
Между запуском товара в цехе и его появлением на полке проходят минимум три этапа: производственный цикл, логистика до РЦ и магазинов, а затем оборотный период на выкладку и продажу.
Если не сделать временной сдвиг — не синхронизировать дату выпуска с датой прогнозируемой продажи — вы либо опоздаете с поставкой, либо произведёте лишнее. Это базовая, но критическая точка, которую многие упускают.
Какие ограничения мы закладываем в план?
Любой реалистичный план — это компромисс между желаемым и возможным. Мы учитываем пять ключевых факторов:
- Спрос — фактические и прогнозные продажи
- Производственные мощности — пропускная способность цеха, смены, остановки
- Складские остатки — текущий запас готовой продукции
- Сроки годности — жёсткий лимит, который не позволяет производить "про запас"
- Логистические возможности — графики отгрузок и транспорта
Как мы собираем данные для расчётов?
Чтобы перейти от интуиции к управленческому решению, мы структурируем информацию по трём контурам:
- Розничный — продажи по чекам и остатки в торговых точках
- Логистический — график поставок в магазины и остатки на распределительном центре
- Производственный — фактическая мощность цеха и режим работы
Плюс в справочнике номенклатуры обязательно храним срок годности каждой позиции — без него невозможно корректно ограничить объём партии.
Подробнее читайте в статье нашего блога
Это первая статья цикла, в которой мы сфокусировались на данных и факторах, которые нужно учитывать. Во второй части перейдём к главному — практическому алгоритму сборки плана и использованию методов машинного обучения для прогнозирования спроса.
Материалы будет особенно полезен для менеджеров и владельцев пищевых производств, управляющих собственной розницей.
Подписывайтесь на наше сообщество в VK и канал в Telegram — публикуем аналитику и прикладные материалы по ИИ.