Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Qmedia.by

Перестройка B2B-процессов во florbiz.by: от оптимизации под AI-выдачу до автоматизации контроля лидов в CRM

florbiz.by — оптовый поставщик цветов в Минске. Компания работает с B2B-сегментом: цветочными магазинами, флористическими студиями, event-агентствами, свадебными декораторами и корпоративным сектором. Это рынок, где скорость ответа и стабильность поставок решают очень многое — особенно в пиковые сезоны вроде 8 марта или периода свадеб. Когда клиент ищет нового поставщика перед важным событием или запуском новой точки, он не ждёт. Он пишет нескольким компаниям сразу и выбирает тех, кто работает быстрее, понятнее и профессиональнее. При входе в проект мы столкнулись с классической для B2B картиной: есть сайт, есть реклама, есть менеджеры, даже есть CRM. Но заявки шли нестабильно, продажи зависели от ручного контроля, а стоимость привлечения росла. Копнув глубже, мы увидели три системные проблемы: Параллельно мы видели, как меняется поведение клиентов. Всё больше людей не открывают десять сайтов для сравнения, а просто спрашивают нейросеть: «Где купить цветы оптом в Минске?» или «Кто надё
Оглавление

О клиенте

florbiz.by — оптовый поставщик цветов в Минске. Компания работает с B2B-сегментом: цветочными магазинами, флористическими студиями, event-агентствами, свадебными декораторами и корпоративным сектором. Это рынок, где скорость ответа и стабильность поставок решают очень многое — особенно в пиковые сезоны вроде 8 марта или периода свадеб.

Когда клиент ищет нового поставщика перед важным событием или запуском новой точки, он не ждёт. Он пишет нескольким компаниям сразу и выбирает тех, кто работает быстрее, понятнее и профессиональнее.

Стартовая ситуация

При входе в проект мы столкнулись с классической для B2B картиной: есть сайт, есть реклама, есть менеджеры, даже есть CRM. Но заявки шли нестабильно, продажи зависели от ручного контроля, а стоимость привлечения росла.

Копнув глубже, мы увидели три системные проблемы:

  • Входящий поток заявок был хаотичным, несегментированный.В компанию приходили и B2B-запросы, и розничные клиенты, и случайные сообщения, и единичные покупки. Всё попадало в один поток, и менеджеры тратили время не на продажи, а на сортировку хаоса.
  • Продажи зависели от человеческого ресурса. Если сотрудник был занят, устал или отвечал медленно — компания теряла клиента. Рост был ограничен скоростью реакции конкретных людей.
  • Бизнес не использовал AI-поиск. И это уже стратегическая проблема. Пока конкуренты занимают место в ChatGPT, Gemini и AI Overview, компания без GEO-стратегии остаётся за кадром новой волны спроса.
Параллельно мы видели, как меняется поведение клиентов. Всё больше людей не открывают десять сайтов для сравнения, а просто спрашивают нейросеть: «Где купить цветы оптом в Минске?» или «Кто надёжный поставщик для флористики?» — и получают готовый ответ без перехода по ссылкам и без долгого выбора. Это означает, что конкуренция уже идёт не только за позиции в Google, но и за AI-выдачу.

Цели и задачи проекта

Задача была не просто привести больше лидов. Задача была перестроить систему продаж под новую цифровую реальность так, чтобы:

  • входящий поток стал управляемым и качественным;
  • продажи перестали зависеть только от скорости реакции менеджеров;
  • компания заняла позицию в AI-поиске и получила новый канал спроса;
  • бизнес начал расти системно, а не точечными рывками.

Наше решение

Мы не стали ограничиваться точечной настройкой рекламы, а полностью перестроили систему работы с клиентами. В единый контур были объединены Bitrix24, AI-бот, автоматическая фильтрация B2B- и B2C-заявок, GEO-продвижение под нейровыдачу и новую логику обработки спроса.

Ключевые этапы работы

1. Превратили Bitrix24 в реальный отдел продаж

Во многих компаниях CRM существует для галочки: контакты лежат, сделки висят, никто не смотрит аналитику. Мы сделали Bitrix24 рабочим центром бизнеса, потому что без этого невозможно управлять ростом и видеть узкие места в воронке.

Настроили:

  • автоматический приём лидов из всех источников;
  • воронки продаж с чёткими этапами;
  • статусы сделок и контроль реакции менеджеров;
  • распределение заявок между сотрудниками;
  • отчёты по эффективности каналов и конверсии.

Теперь каждая заявка попадала в систему и не исчезала в мессенджерах. Руководитель видел, кто работает быстро, где теряются клиенты, какие источники дают результат, а какие — просто едят бюджет.

2. Подключили AI-бота для первичной обработки

Это стало одним из ключевых решений, потому что менеджер должен продавать, а не работать живым фильтром входящих сообщений. Бот принимал запрос и сразу выяснял: кто клиент, нужен ли опт, какие объёмы интересуют, что за формат бизнеса, контакты, срочность, B2B это или B2C.

После этого лид попадал в CRM уже подготовленным. Менеджер получал не размытое «Здравствуйте, цветы есть?», а полноценный запрос от потенциального оптового клиента с конкретными данными. Это резко ускорило реакцию и повысило конверсию в переговоры.

3. Разделили B2B и B2C аудиторию

Человек, который хочет купить один букет, и владелец сети цветочных магазинов — это две совершенно разные реальности. Но большинство компаний почему-то общаются с ними одинаково, теряя время и деньги.

Мы развели сценарии:

  • Для B2B: оптовые цены, поставки на постоянной основе, широкий ассортимент, стабильность, договор, персональный менеджер.
  • Для B2C: розничный запрос, разовая покупка, отдельный маршрут обращения без загрузки основного отдела продаж.

В результате дорогие оптовые лиды перестали тонуть в неподходящем потоке, а менеджеры сосредоточились на работе с реальными клиентами, которые приносят деньги.

4. GEO-продвижение под AI-выдачу

Здесь началась самая интересная часть. GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация бизнеса под AI-поиск. Раньше задача звучала так: попасть в топ Google. Теперь она звучит иначе: сделать так, чтобы нейросеть рекомендовала именно вас.

Мы начали усиливать цифровой след компании так, чтобы AI-системы воспринимали бренд как сильного, надёжного и экспертного поставщика в своей нише.

Усилили:

  • понятное позиционирование на всех точках присутствия;
  • страницы под реальные B2B-запросы;
  • экспертный контент, который показывает глубину работы;
  • структурированные данные для машинного чтения;
  • отзывы и брендовые сигналы;
  • единые контакты и релевантные формулировки.

Создали контент под запросы нового типа — не просто SEO-фразы, а вопросы, которыми люди реально общаются с AI:

  • где купить цветы оптом в Минске;
  • кто лучший поставщик цветов для магазина;
  • где заказать розы оптом с доставкой;
  • поставщик цветов для флористической студии.

Это позволило компании начать появляться в ответах ChatGPT, Gemini и других AI-систем — там, где формируется новая волна спроса, пока большинство конкурентов ещё только спорят о классическом SEO.

Результаты проекта

После внедрения системы бизнес почувствовал эффект сразу — и на уровне продаж, и на уровне операционной эффективности.

Продажи:

  • заметно выросло количество целевых B2B-заявок;
  • улучшилось качество лидов — меньше случайных обращений, больше реальных оптовиков;
  • ускорился выход на переговоры, потому что менеджеры получали уже подготовленные запросы.

Операционка:

  • менеджеры разгружены от рутинной фильтрации;
  • входящий поток систематизирован и управляем;
  • CRM стала реальным рабочим инструментом, а не архивом контактов.

Маркетинг и стратегия:

  • появился новый канал спроса через AI-поиск;
  • усилилась цифровая видимость бренда;
  • компания стала готова к рынку 2026+ года, а не к прошлому.

Главное — бизнес перестал зависеть только от платного трафика и человеческого ресурса. Система начала работать на рост, а не просто поддерживать текущий уровень.

Отзыв клиента:Для нас Андрей Жук и команда Qmedia стали по-настоящему надежными партнерами. Главное их преимущество — они не просто настраивают инструменты по ТЗ, а глубоко погружаются в бизнес-процессы. Ребята всегда на связи и предлагают решения, которые действительно работают на практике. Совместными усилиями мы кардинально упростили сбор лидов и навели порядок в их координации. Вся коммуникация в процессе проекта была максимально комфортной и прозрачной. Рады такому сотрудничеству и уверенно рекомендуем команду как профи в своем деле. Работаем дальше!

Вывод

Кейс florbiz.by показывает простую, но важную вещь: можно бесконечно бороться за дорожающий трафик из старых каналов, а можно занять место в трафике будущего.

Мы помогли компании объединить CRM, AI-бота и GEO-стратегию под AI-поиск в единую систему. Результат — более сильный отдел продаж, управляемый поток лидов и новая точка роста, пока конкуренты ещё только начинают понимать, что рынок меняется.

Сегодня уже недостаточно просто вести рекламу, покупать клики или писать SEO-тексты. Нужно соединять продажи, автоматизацию, AI и присутствие в нейровыдаче. Именно это становится новым конкурентным преимуществом для B2B.

Если вашего бизнеса нет в ответах ChatGPT и AI Search, значит, часть клиентов уже уходит к другим — тем, кто успел перестроить систему раньше. Возможно, вам нужна не новая рекламная кампания. Вам нужна GEO-стратегия нового поколения — и команда, которая понимает, как это работает на практике, а не в теории. Если узнали свою ситуацию в этом кейсе — давайте обсудим! Разберём ваш проект, посмотрим на узкие места и предложим решение, которое работает на рост, а не просто закрывает текущие дыры.