Учёные из Университета штата Аризона (Arizona State University, ASU) представили концепцию, согласно которой экстремальными погодными явлениями потенциально можно управлять не за счёт «грубого» вмешательства в климатическую систему, а через небольшие целенаправленные воздействия на её наиболее чувствительные стадии развития. Авторы назвали этот подход «Weather Jiu-Jitsu» — «погодное джиу-джитсу», подчёркивая идею использования внутренних сил самой атмосферы для изменения её поведения.
Работа основана на компьютерных симуляциях и пока что не проверялась в реальных условиях, однако авторы утверждают, что моделирование показывает принципиальную возможность ослабления или перенаправления опасных погодных систем при точном и своевременном воздействии.
Ключевая идея концепции связана с тем, что атмосфера представляет собой хаотическую нелинейную систему, чувствительную к малым изменениям начальных условий. В теории хаоса это свойство известно как «эффект бабочки»: даже незначительное воздействие в нужный момент может привести к заметному изменению будущей траектории системы. Исследователи утверждают, что в случае погодных процессов это можно использовать для «перенастройки» траекторий ураганов, атмосферных рек, холодных волн или засух до того, как они достигнут разрушительной силы.
Авторы подчёркивают, что традиционные методы защиты — дамбы, защитные сооружения — уже не справляются с ростом ущерба от экстремальных погодных событий. По их оценкам, только в 2024 году климатические экстремумы нанесли мировой экономике ущерб порядка $417 млрд. При этом частота и интенсивность таких событий, по данным климатических исследований, продолжают расти на фоне глобального потепления и увеличения плотности населения в уязвимых регионах.
Концепция Weather Jiu-Jitsu предлагает принципиально иной подход: вместо реакции на катастрофу — вмешательство в её формирование. В моделях ASU рассматриваются «мягкие возмущения» в атмосфере, которые в критические моменты развития системы способны изменить её дальнейшую эволюцию. В качестве возможного инструмента таких воздействий авторы называют, в частности, управляемый засев облаков.
Для проверки идеи использовались как классические модели атмосферной динамики, так и крупномасштабная ИИ-модель земной системы Aurora, предназначенная для высокоточного прогнозирования погодных процессов. Именно на таких симуляциях тестировали сценарии вмешательства в исторические экстремальные события.
Результаты моделирования оказались значительными по масштабу эффекта. В частности, расчёты показывают, что заранее рассчитанные и точно синхронизированные воздействия за несколько дней до пика урагана могли бы изменить траекторию урагана «Сэнди» 2012 года примерно на 300 километров, потенциально уводя его от Нью-Йорка. Аналогичные сценарии для других типов экстремальных явлений показали возможность ослабления холодных аномалий, включая повышение экстремальных минимальных температур во время зимнего шторма в Техасе 2021 года примерно на 18 °F (около 10 °C). В случае атмосферных рек, ответственных за сильные наводнения, моделирование указывает на снижение интенсивности осадков примерно на 5%.
Авторы подчёркивают, что ключевым фактором является время: воздействие должно быть осуществлено за дни до того, как система достигает пика интенсивности. В этом случае малые изменения могут «перенастроить» крупномасштабные потоки, включая высокоскоростные воздушные потоки в верхней атмосфере, которые во многом определяют траектории штормов.
При этом сами исследователи подчёркивают, что речь не идёт о подавлении природной системы или попытке «перекрыть» её энергетику. Напротив, концепция основана на идее взаимодействия с уже существующей динамикой атмосферы, где минимальные вмешательства используют её внутреннюю чувствительность.
Отдельное внимание в работе уделяется технологической стороне реализации. В качестве инструментов воздействия рассматриваются как уже существующие методы — например, засев облаков, так и более перспективные подходы, связанные с точечным управлением атмосферными процессами. При этом критически важной частью системы становится искусственный интеллект, который анализирует огромные массивы климатических данных и определяет оптимальные моменты для вмешательства.
Несмотря на впечатляющие результаты моделирования, авторы подчёркивают, что переход к практическому применению требует крайне осторожного подхода. В качестве промежуточных шагов предлагается сначала проводить численные эксперименты на исторических данных, затем ограниченные региональные испытания и только после этого — строго контролируемые пилотные проекты под международным надзором с участием организаций вроде Всемирной метеорологической организации.
С точки зрения потенциальных последствий, исследователи рассматривают Weather Jiu-Jitsu как инструмент снижения риска катастроф, особенно для регионов, которые наиболее уязвимы к экстремальной погоде и не имеют развитой защитной инфраструктуры. В долгосрочной перспективе авторы считают, что подобные методы могут изменить сам подход к управлению климатическими рисками — от реактивного к проактивному.
При этом остаётся открытым ключевой вопрос: насколько реальна управляемость столь сложной и хаотической системы, как атмосфера, в условиях реального мира, где даже небольшие ошибки в прогнозе могут радикально изменить результат.