На GitHub появился Zhang Xuefeng-skill:
открытый Agent Skill для ИИ-агентов, который переносит в агентскую среду логику китайского консультанта Zhang Xuefeng по выбору специальности и карьеры.
Самое интересное здесь не «карьерный советник в виде бота». Навык описывает способ принятия решений: какие вопросы задавать, что считать важным и как отсеивать красивые, но плохие варианты.
Это не набор цитат и не маска ChatGPT.
Внутри собраны модели мышления: социальное сито, приоритет выбора над усилием, обратный расчёт от трудоустройства, классовый реализм и проверка незаменимости в эпоху ИИ.
По README, навык собран на базе 5 книг, 15+ интервью, 30+ первичных цитат, 11 ключевых решений и жизненной хронологии. Авторы пытаются восстановить рамку мышления, а не просто скопировать интонацию.
Работает с Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent и другими средами, где есть Agent Skills.
На обложке китайский отсчёт до гаокао:
88 дней. Хороший фон для продукта про выбор специальности: порядок вопросов, семейные ресурсы, рынок труда и последствия ошибки.
Agent Skills здесь выглядят как упаковка способа думать. Раньше такое передавалось годами рядом с экспертом, теперь это можно подключить к агенту и найти, наконец, работу мечты.
Источник: GitHub
Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app
