Алексей Богомолов, директор практики «Технологическая трансформация» Рексофт Консалтинг
Мы привыкли считать внедрение ИИ новым глобальным драйвером ИТ-рынка. Мировой тренд подталкивает и заказчиков, и вендоров к облакам и подписным моделям, где ИИ выступает тем самым «бустером», который заставляет клиентов переходить на SaaS. Но в РФ ситуация ровно противоположна. Почему?
Глобальные вендоры, такие как Microsoft, давно начали переводить клиентов в облако. Сейчас этот тренд усиливается идеей, что ИИ встраивается в уже доступные в облаке системы и данные. При этом на Западе множество компаний развивают собственные большие языковые модели: OpenAI, Anthropic (модель Claude), Google (Gemini), Meta* (Llama), Mistral.
В России развитие облачных сервисов также идет в общем тренде. Однако вендоров, выпускающих свои модели, единицы — по сути, это Яндекс с YaGPT, Сбер с GigaChat и, возможно, несколько узких игроков, которые не могут конкурировать масштабом.
При этом российские заказчики настроены на внедрение ИИ в бизнес-процессы. Согласно последним исследованиям, 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. Компании из топ-отраслей за 2025 год направили на развитие решений на базе ИИ от 13% до 17% годового ИТ-бюджета. В целом по рынку этот показатель ниже — порядка 11%. Больше всего бизнесы инвестируют в генеративный ИИ, и в следующем году планируют увеличить эту статью расходов на 25%.
Однако клиенты в России стоят на любопытной развилке. Крупные промышленные компании, банки и игроки реального сектора, которым в силу регуляторных требований или политики безопасности нужны решения On-рremise, начали играть по своим правилам. На рынке ИИ явно прослеживается устойчивый запрос на инсорсинг.
Несмотря на все разговоры о сокращении штатов кэптивных компаний, их доля на ИТ-рынке продолжает расти. По данным аналитиков Коммерсантъ, объем рынка внутренних ИТ-подразделений и дочерних предприятий крупных российских компаний (кэптивов), специализирующихся на цифровизации, увеличился в 2025 году на 21% и достиг 1,964 трлн руб. При этом за четыре года выручка таких компаний в России выросла в три раза (CAGR 33%).
Это может говорить о том, что заказчики в условиях ограниченных бюджетов все меньше смотрят в сторону покупки «волшебной» коробки с ИИ от вендора. Вместо этого, как мы видим на примере запущенных проектов, крупный бизнес рассматривает собственные платформы, которые повышают эффективность внутренней разработки и собирают мультиагентные системы, пытаясь встроить ИИ в бизнес-процессы.
Компании в финансовой отрасли активно развиваются в этом направлении, например, Сбер и Лаборатория Касперского планируют создание мультиагентных систем и ИИ-моделей в сфере кибербезопасности. Норильский Никель работает в направлении создания как моделей для металлургов, так и ИИ-агентов для ключевых производственных и бизнес-процессов.
Зачем платить за перевнедрение ПО, в котором «ИИ уже есть», если можно нанять команду, и «вырастить» ИИ-агентов внутри, контролируя каждый шаг, тем более, что ИИ в разработке - это один из самых очевидных кейсов использования.
Этот тренд ставит российских вендоров в непростое положение. Наблюдается замедление спроса на масштабные внедрения. Возможно, те, кто должен был импортозаместиться, либо уже сделали это, либо заморозили проекты в режиме ожидания. С другой стороны, функции генеративного ИИ в продуктах, которые вендоры начинают активно добавлять, воспринимаются рынком в качестве «вишенки на торте». В любом случае продукты с ИИ оказываются под пристальным анализом возможностей, безопасности и целесообразности в контексте ограниченных бюджетов, и, стоит отметить, что являются далеко не всегда невостребованными для реальных задач.
Возьмем, к примеру, попытки внедрить ИИ в корпоративные инструменты вроде систем управления проектами или офисные экосистемы от «Яндекс 360», «Мой офис», VK WorkSpace и пр. На словах это красивая история. На деле же те ИИ-сервисы, что уже появились в вендорских продуктах, повышают эффективность поиска, но пасуют перед решением более сложных задач. Например, формирование сложного отчета, объединяющего данные из разных внутренних ИТ-систем (план ремонтных работ, кадры, бюджет), так и внешних площадок (цены на комплектующие и услуги) требует дополнительных кастомизированных интеграций, и эффект на старте непонятен. У заказчиков появляется мысль о том, что эффективнее будет настроить выгрузку данных, связать их в единый контекст и пропустить через контролируемую собственную open-source модель. Но на такой развилке у топ-менеджмента возникает вопрос об отдачи инвестиций в инфраструктуру и собственную команду при наличии в перспективе потенциально схожей функциональности в вендорских продуктах.
Это приводит к странной на первый взгляд ситуации: в то время как в мире экономическая ситуация и тренд ИИ гармонично ведут к использованию вендорских SaaS-сервисов, в России крупные заказчики, хотят от вендоров On-premise. Более того, вендоры, продающие подписку, адаптируют продукты для установки на мощностях клиента, потому что крупный бизнес предпочитает купить или арендовать «железо» и управлять им сам. Заказчики этого типа хотят контролировать данные и не зависеть от вендоров и внешних дата-центров.
Что же в итоге? Налицо тренд на внутреннее развитие заказчиками своих ИИ-моделей. Однако собственных компетенций по развитию таких платформ серьезно не хватает. По данным аналитиков, на начало 2026 года российский бизнес свернул или отложил 9 из 10 проектов по внедрению генеративного ИИ. 90% проектов либо остаются в стадии пилотирования, либо трансформируются, либо закрываются. И это окно возможностей для российских вендоров для рывка в области встраивания ИИ в свои проекты и массой интеграций с продуктами друг друга. Пока деньги остаются дорогими из-за ключевой ставки, компании будут резать CapEx и переводить затраты в OpEx, в том числе благодаря покупке облачных и подписных продуктов, но это не гарантирует роста выручки вендоров. Основной вызов для них сейчас — не просто добавить ИИ в свой продукт, а убедить клиента, что это даст больше, чем собственная разработка на базе open-source. Иначе рынок ждет не рост продаж облачных подписок, а дальнейшее развитие собственных компетенций заказчиков, которые все больше превращаются в конкурентов классическим вендорам.
*Признана в РФ экстремистской и запрещена